| 講演名 | 2007-05-24 変形股関節を対象とした多階層統計的形状モデルによる3次元CT画像からの大腿骨領域の半自動抽出(一般セッション,センシング技術とその応用) 横田 太, 島田 隆次, 岡田 俊之, 鍵山 善之, 中本 将彦, 高尾 正樹, 菅野 伸彦, 佐藤 嘉伸, 吉川 秀樹, 多田 幸生, |
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| 抄録(和) | われわれは人工股関節全置換術を対象とした手術計画自動立案システムの開発を行っている.現在,本システムで問題となっているのが,3次元CT画像から変形股関節における各骨領域を分離抽出する処理である.この処理過程の多くはマニュアル作業に依存しており,大きな負担となっている.そこで,本稿では多階層統計的形状モデルを用いた3次元CT画像からの大腿骨領域抽出を半自動で行う手法を提案する.本手法では,骨頭表面点をマニュアルで入力し,その点群から大腿骨頭形状を推定することにより,骨盤と大腿骨の分離を行っている.22症例に適用した結果,骨頭表面点を30点人力した場合において平均誤差が1mm程度になることが確認できた.本手法による領域抽出が実用的な精度で行えており,また従来30分かかっていたマニュアル作業が5分程度に短縮されたことから,提案手法の有効性が示された. |
| 抄録(英) | We have been developed automated preoperative planning system for total hip arthrorplasty. One problem in preprocessing of input data is to reconstruct segmented bone models, as most part of the process depend on manual operation and take amount of time. In this paper, we describe semi-automated segmentation method of femur from 3D-CT images using multi-level statistical shape model. We use manually collected points of femoral head surface to estimate anatomical structure of femoral head. We applied this method to 22 cases and confirmed mean error is about 1mm when 30 points were collected. This showed a usefulness of propose method. |
| キーワード(和) | 大腿骨領域抽出 / 分離抽出 / 統計的形状モデル当てはめ / 表面点探索 / パラメータチューニング |
| キーワード(英) | Segmentation of the Femur / Separation and extraction / Statistical shape model fitting / Surface search / Parameter tuning |
| 資料番号 | PRMU2007-9,MI2007-9 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/5/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 変形股関節を対象とした多階層統計的形状モデルによる3次元CT画像からの大腿骨領域の半自動抽出(一般セッション,センシング技術とその応用) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Semi-automated Segmentation of the Femur from 3D CT Images Using Multi-Level Statistical Shape Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大腿骨領域抽出 / Segmentation of the Femur |
| キーワード(2)（和/英） | 分離抽出 / Separation and extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 統計的形状モデル当てはめ / Statistical shape model fitting |
| キーワード(4)（和/英） | 表面点探索 / Surface search |
| キーワード(5)（和/英） | パラメータチューニング / Parameter tuning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 横田 太 / Futoshi YOKOTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Kobe University Graduate School of Engineering |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 島田 隆次 / Ryuji SHIMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部情報化学科 Osaka University Graduate School of Information Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岡田 俊之 / Toshiyuki OKADA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学基礎工学部情報化学科:大阪大学大学院医学系研究科 Osaka University Graduate School of Information Science and Technology:Osaka University Graduate School of Medicine |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 鍵山 善之 / Yoshiyuki KAGIYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Kobe University Graduate School of Engineering |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 中本 将彦 / Masahiko NAKAMOTO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科:大阪大学基礎工学部情報化学科 Osaka University Graduate School of Medicine:Osaka University Graduate School of Information Science and Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 高尾 正樹 / Masaki TAKAO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 大阪厚生年金病院 Osaka Koseinenkin Hospital |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko SUGANO |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Osaka University Graduate School of Medicine |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu SATO |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科:大阪大学基礎工学部情報化学科 Osaka University Graduate School of Medicine:Osaka University Graduate School of Information Science and Technology |
| 第 9 著者 氏名（和/英） | 吉川 秀樹 / Hideki YOSHIKAWA |
| 第 9 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院医学系研究科 Osaka University Graduate School of Medicine |
| 第 10 著者 氏名（和/英） | 多田 幸生 / Yukio TADA |
| 第 10 著者 所属（和/英） | 神戸大学大学院工学研究科 Kobe University Graduate School of Engineering |
| 発表年月日 | 2007-05-24 |
| 資料番号 | PRMU2007-9,MI2007-9 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 57 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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