| 講演名 | 2007-05-31 二分決定グラフ(BDD)を活用したデータマイニング・知識発見技術の最近の話題(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般) 湊 真一, |
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| 抄録(和) | 二分決定グラフ(BDD)は,大規模論理関数を主記憶上に効率よく表現するデータ構造であり,1990年頃より,車にVLSI設計自動化の分野で盛んに研究開発されてきた.近年,このBDDが,データマイニング・知識発見の分野においても活用できることがわかってきた.特に,ゼロサプレス型BDD(ZBDD)と呼ばれるタイプのBDDは,疎な組合せ集合を効率よく扱うことができるため,現実に扱われる多くのデータベースの解析処理に適している.本稿では,ZBDDを用いた頻出アイテム集合マイニングの技法や,様々なクエリを集合演算として処理する渾繹データベースへの応用,アイテム集合に関する独立成分や対称成分を高速に抽出するアルゴリズム等,BDDを用いたデータマイニング・知識発見技術に関する最近の話題について述べる. |
| 抄録(英) | Binary Decision Diagrams (BDDs) are the efficient data structure for representing. Boolean functions on the main memory. The techniques of BDD manipulation have been developed in the area of VLSI logic design since 1990's. Recently, we found that the BDD-based techniques can also be applied effectively to the problems of data mining and knowledge. discovery. Especially, Zero-suppressed BDDs, a type of BDDs, are suitable for handling sets of sparse combinations that often appear in the real-life database analysis. In this paper, we show the resents results including the ZBDD-based techniques for frequent itemset mining, various query processing for itemsets, and fast algorithms for extracting hidden structural information from itemsets based on ZBDD representation. |
| キーワード(和) | 二分決定グラフ / BDD / ゼロサプレス型BDD / ZBDD / データマイニング / 知識発見 / 頻出アイテム集合 |
| キーワード(英) | Binary Decision Diagram / BDD / Zero-suppressed BDD / ZBDD / Data mining / Knowledge discovery / Frequent itemset |
| 資料番号 | AI2007-6 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2007/5/24(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 二分決定グラフ(BDD)を活用したデータマイニング・知識発見技術の最近の話題(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recent Topics on Data Mining and Knowledge Discovery Using Binary Decision Diagrams |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 二分決定グラフ / Binary Decision Diagram |
| キーワード(2)（和/英） | BDD / BDD |
| キーワード(3)（和/英） | ゼロサプレス型BDD / Zero-suppressed BDD |
| キーワード(4)（和/英） | ZBDD / ZBDD |
| キーワード(5)（和/英） | データマイニング / Data mining |
| キーワード(6)（和/英） | 知識発見 / Knowledge discovery |
| キーワード(7)（和/英） | 頻出アイテム集合 / Frequent itemset |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 湊 真一 / Shin-ichi MINATO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2007-05-31 |
| 資料番号 | AI2007-6 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 78 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |