講演名 2007-05-31
Innovatorの発見によるリコメンデーションのパーソナライズ手法の提案(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
川前 徳章, 山田 武士, 上田 修功,
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抄録(和) 本稿ではリコメンドシステムにおいて,ユーザが購買するアイテムの予測精度の向上を目指す.そこで,ユーザの購買行動の時系列性に着目し,早期に購買するユーザつまりInnovatorの発見によるパーソナライズ手法を提案する.既存のリコメンドシステムの代表的な手法である協調フィルタリングは,ユーザ間の関係にユーザの時系列性を考慮していないためInnovatorの発見が困難である.提案手法はユーザ間の関係にユーザの時系列性と再帰性を考慮することでこの問題を解決した.オンラインのアイテム購買履歴を用いた実験結果により,購買するアイテムの予測精度向上にユーザの時系列性と再帰性が有効であることが明らかになった.
抄録(英) To improve the predictive performance of personalized recommendation systems, we propose a personalized ranking method based on a new user-user relationship measure. We assume that the behavior of an active user can be predicted from the behavior history of like-minded innovators, who share the interests of the user and behave earlier than the user. To identify these innovators, we define the Relative Innovator Degree (RID) that is the innovator degree of any user with respect to a given active user, and that allows us to evaluate how likely it is that the active user would select him/her. We also consider the indirect propagation effect of RID influences by simulating users recursively selecting and, and incorporate this notion in the proposed method. The list of top N candidate contents for recommendation is obtained by summarizing the preferences of all influential users. Experiments using real online sales data show that the proposed method significantly outperforms existing methods in terms of precision, especially when the recursive propagation effects are incorporated.
キーワード(和) パーソナライゼーション / ランキング / リコメンデーション / 予測 / イノベータ
キーワード(英) Personalization / Ranking / Recommendation / Prediction / Innovator
資料番号 AI2007-4
発行日

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2007/5/24(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語 JPN
タイトル(和) Innovatorの発見によるリコメンデーションのパーソナライズ手法の提案(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Personalized Recommendation by Identifying Innovator
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) パーソナライゼーション / Personalization
キーワード(2)(和/英) ランキング / Ranking
キーワード(3)(和/英) リコメンデーション / Recommendation
キーワード(4)(和/英) 予測 / Prediction
キーワード(5)(和/英) イノベータ / Innovator
第 1 著者 氏名(和/英) 川前 徳章 / Noriaki KAWAMAE
第 1 著者 所属(和/英) NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories
第 2 著者 氏名(和/英) 山田 武士 / Takeshi YAMADA
第 2 著者 所属(和/英) NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories
第 3 著者 氏名(和/英) 上田 修功 / Naonori UEDA
第 3 著者 所属(和/英) NTTコミュニケーション科学基礎研究所
NTT Communication Science Laboratories
発表年月日 2007-05-31
資料番号 AI2007-4
巻番号(vol) vol.107
号番号(no) 78
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日