| 講演名 | 2007-05-31 購買順序を考慮した協調フィルタリング(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般) 岩田 具治, 山田 武士, 上田 修功, |
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| 抄録(和) | 高速にパラメータ推定可能な購買順序を考慮した協調フィルタリング手法を提案する.これまでに,購買履歴を入力とし次に購入する商品を予測する協調フィルタリング問題において,購買順序を考慮したマルコフモデルや最大エントロピーモデルが適用されている.マルコフモデルはパラメータの推定,更新を高速にできるが,予測精度が低いという問題点がある.一方,最大エントロピーモデルはパラメータ推定,更新に多くの計算量を必要とするが,予測精度は高い.提案法は,複数のマルコフモデルを最大エントロピー原理で結合することにより,高速でかつ最大エントロピーモデルと同程度の性能を実現する.音楽,動画,漫画配信サービスの実ログデータを用い,提案法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | We propose a collaborative filtering method that uses sequential information in purchase histories for recommendations. Markov models and maximum entropy models have been used for collaborative filtering problems that is the prediction of the next purchase item using the purchase history as input. In Markov models, their parameters can be estimated and updated fast, however their predictive accuracy is low. On the other hand, the accuracy of maximum entropy models is high, however high computational cost is required for their parameter estimation. We achieves the fast parameter estimation and high accuracy by combining multiple simple Markov models based on the maximum entropy principle. We show the validity of our method using real log data sets of music, movie and cartoon distribution services. |
| キーワード(和) | リコメンデーション / 系列データ / 最大エントロピーモデル / ユーザモデル |
| キーワード(英) | recommendation / sequential data / maximum entropy model / use model |
| 資料番号 | AI2007-3 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2007/5/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 購買順序を考慮した協調フィルタリング(「自動化:推論,発見,学習,データマイニング」及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Collaborative Filtering using Purchase Sequences |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リコメンデーション / recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 系列データ / sequential data |
| キーワード(3)（和/英） | 最大エントロピーモデル / maximum entropy model |
| キーワード(4)（和/英） | ユーザモデル / use model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岩田 具治 / Tomoharu IWATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Corporation, NTT Communication Science Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山田 武士 / Takeshi YAMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Corporation, NTT Communication Science Laboratories |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上田 修功 / Naonori UEDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所 NTT Corporation, NTT Communication Science Laboratories |
| 発表年月日 | 2007-05-31 |
| 資料番号 | AI2007-3 |
| 巻番号（vol） | vol.107 |
| 号番号（no） | 78 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |