講演名	2007-03-28 適応共鳴理論を応用した分類規則の学習(学生セッション,大学のAI・企業のAI) 那須 曜, 山田 武, 上田 祐彰, 高橋 健一, 宮原 哲浩,
PDFダウンロードページ	PDFダウンロードページへ
抄録(和)	適応共鳴理論を応用した2種類の分類規則学習手法,ARTMAP_ およびARTMAP_ を提案する.ARTMAP_はユークリッド距離に基づいたクラスタリングによって分類規則を学習する手法であり,分類規則の汎化としてカテゴリ統合手法が実装されている.ARTMAP_は各属性の重要性を考慮できるようにARTMAP_を改良した手法である.属性の重要性は分類規則の汎化と特殊化によって更新される.最後に提案手法,ファジィARTMAPおよびC4.5による実験結果を提示し,ARTMAP_は他の手法よりも分類の精度が高く,かつ規則数の少ない分類学習が行えることを示す.
抄録(英)	We propose two on-line classification methods, ARTMAP_ and ARTMAP_, which are based on adaptive resonance theory. ARTMAP_ classifies cases on the basis of Euclidean distance and it incorporates category merging as a generalization technique. ARTMAP_ is the modification of ARTMAP_ to consider the importance of each attribute. The importance of attributes is updated through generalizing and specializing classification rules. Experimental results show that ARTMAP_ acquires better classification rules with fewer categories than ARTMAP_, fuzzy ARTMAP and C4.5.
キーワード(和)	分類 / 適応共鳴理論 / マッチトラッキング / カテゴリ統合
キーワード(英)	classification / adaptive resonance theory / match tracking / category merging
資料番号	AI2006-70,KBSE2006-78
発行日

研究会情報
研究会	AI
開催期間	2007/3/21(から1日開催)
開催地（和）
開催地（英）
テーマ（和）
テーマ（英）
委員長氏名（和）
委員長氏名（英）
副委員長氏名（和）
副委員長氏名（英）
幹事氏名（和）
幹事氏名（英）
幹事補佐氏名（和）
幹事補佐氏名（英）

講演論文情報詳細
申込み研究会	Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI)
本文の言語	JPN
タイトル（和）	適応共鳴理論を応用した分類規則の学習(学生セッション,大学のAI・企業のAI)
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Acquiring Classification Rules by using Adaptive Resonance Theory
サブタイトル（和）
キーワード(1)（和/英）	分類 / classification
キーワード(2)（和/英）	適応共鳴理論 / adaptive resonance theory
キーワード(3)（和/英）	マッチトラッキング / match tracking
キーワード(4)（和/英）	カテゴリ統合 / category merging
第 1 著者 氏名（和/英）	那須 曜 / You Nasu
第 1 著者 所属（和/英）	広島市立大学 Hiroshima City University
第 2 著者 氏名（和/英）	山田 武 / Takeshi Yamada
第 2 著者 所属（和/英）	広島市立大学 Hiroshima City University
第 3 著者 氏名（和/英）	上田 祐彰 / Hiroaki Ueda
第 3 著者 所属（和/英）	広島市立大学 Hiroshima City University
第 4 著者 氏名（和/英）	高橋 健一 / Kenichi Takahashi
第 4 著者 所属（和/英）	広島市立大学 Hiroshima City University
第 5 著者 氏名（和/英）	宮原 哲浩 / Tetsuhiro Miyahara
第 5 著者 所属（和/英）	広島市立大学 Hiroshima City University
発表年月日	2007-03-28
資料番号	AI2006-70,KBSE2006-78
巻番号（vol）	vol.106
号番号（no）	617
ページ範囲	pp.-
ページ数	4
発行日