| 講演名 | 2007/3/9 抑制層を導入したファジィニューラルネットワークの提案(セッション9:ネットワークと知能,社会システムと知能) 山本 純司, 松田 聖, |
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| 抄録(和) | 本研究で提案するファジィニューラルネットワーク(Fuzzy Neural Network:FNN)は1)初期学習過程2)追加学習過程の2つから構成される.初期学習過程では,入出力空間の特徴を考慮したクラスタリング手法を用いることによってFNNの認識能力の向上を試みた.追加学習過程では,従来のFNNに抑制層を導入することによって追加学習能力の向上を試みた.英大文字実験では従来手法に比べて初期学習,追加学習ともに良好な認識結果を得ることができた. |
| 抄録(英) | The proposed FNN has two phases. 1) Initial Learning phase 2) Additional Learning phase. In the Initial Learning phase, using input-output space considered clustering, we attempted improvement of recognition ability of FNN. In the Additional Learning phase, implementing a inhibition layer, we attempted improvement of additional learning on FNN. In the simulation of Letter Recognition, the proposed FNN obtained excellent results in both Initial Learning and Additional Learning. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2006-57 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2007/3/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing (AI) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 抑制層を導入したファジィニューラルネットワークの提案(セッション9:ネットワークと知能,社会システムと知能) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Fuzzy Neural Network with Inhibition Layer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 純司 / Junji YAMAMOTO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学大学院生産工学研究科数理情報工学専攻 Graduate Department of Mathematical Information Engineering, Postgraduate of Industrial Technology Nihon University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松田 聖 / Satoshi MATSUDA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学生産工学部数理情報工学科 Department of Mathematical Information Engineering, College of Industrial Technology Nihon University |
| 発表年月日 | 2007/3/9 |
| 資料番号 | AI2006-57 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 587 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |