| 講演名 | 2007-03-06 ARTMAPに対する隠れ記憶の導入 森 賢児, 神尾 武司, 藤坂 尚登, 生岩 量久, |
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| 抄録(和) | ARTMAPは適応共鳴理論ニューラルネットワーク(ART)で構成される教師あり学習システムである。ARTMAPは安定性と可塑性のジレンマを解決するシステムとして注目を集め、多くの研究者によって様々な学習法が提案されてきた。近年考案された Average Learning(AL)法はオリジナルの学習法(FCSR法)に簡単な修正を加えただけであるにも拘わらず、ノイズ環境下におけるパターン認識問題に対して有効であることが報告されている。ところが、AL法を領域分類問題に適用した場合、コストパフォーマンスの点でAL法がFCSR法に劣ることを我々は確認した。つまり、AL法はFCSR法がもつ欠点の一部を解決した反面、FCSR法には無い問題を内包したと考えられる。そこで本研究では、AL法の問題点を解決するために、隠れ記憶を導入したARTMAPのための学習法を提案する。 |
| 抄録(英) | ARTMAP is a supervised learning system that consists of the adaptive resonance theory neural networks (ART). Since ARTMAP was devised as a system that can solve the Stability-Plasticity Dilemma, a variety of learning methods have been proposed. Although the average learning method (AL) is implemented by modifying the original learning method (FCSR) slightly, it has been reported that AL can solve the pattern recognition problem in noisy environment more effectively than FCSR. However, we have confirmed that AL is less suitable for the region classification problem than FCSR. This fact means that AL has certain problems that do not exit in FCSR. In this report, we propose a novel learning method for ARTMAP with both explicit and implicit weights to overcome the problems in AL. |
| キーワード(和) | 適応共鳴理論 / ART / ARTMAP / マッチトラッキング / 陽荷重 / 隠荷重 |
| キーワード(英) | Adaptive Resonance Theory / ART / ARTMAP / Match Tracking / Explicit Weight / Implicit Weight |
| 資料番号 | NLP2006-158 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2007/2/27(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ARTMAPに対する隠れ記憶の導入 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | ARTMAP with Explicit and Implicit Weights |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応共鳴理論 / Adaptive Resonance Theory |
| キーワード(2)（和/英） | ART / ART |
| キーワード(3)（和/英） | ARTMAP / ARTMAP |
| キーワード(4)（和/英） | マッチトラッキング / Match Tracking |
| キーワード(5)（和/英） | 陽荷重 / Explicit Weight |
| キーワード(6)（和/英） | 隠荷重 / Implicit Weight |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森 賢児 / Kenji MORI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 広島市立大学 情報科学部 情報機械システム工学科 Hiroshima City University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神尾 武司 / Takeshi KAMIO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 広島市立大学 情報科学部 情報機械システム工学科 Hiroshima City University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤坂 尚登 / Hisato FUJISAKA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 広島市立大学 情報科学部 情報機械システム工学科 Hiroshima City University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 生岩 量久 / Kazuhisa HAEIWA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 広島市立大学 情報化学部 情報機械システム工学科 Hiroshima City University |
| 発表年月日 | 2007-03-06 |
| 資料番号 | NLP2006-158 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 574 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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