| 講演名 | 2007-03-16 概念の自動階層化による知識処理ニューラルネットワーク 齋藤 雅裕, 萩原 将文, |
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| 抄録(和) | 本報告では,自然言語の文章から知識を獲得し,単語の上位概念や下位概念の情報を用いて帰納的な知識抽出と演繹的な推論を行うニューラルネットワーク(NN:Neural Network)を提案する.提案法のNNでは,知識が階層的に結合され,階層構造を用いた推論が行われている.提案法ではまず,学習文書は日本語係り受け解析器によって解析され,主語と主語以外の語に分けられる.主語と主語以外の語は,二層で構成されたNNに入力される.主語はEDR概念辞書にアクセスされ,その下位概念に共通する知識が検索される.こうして扱えることの知識量が飛躍的に増大し,さらに帰納的に知識を得ることも可能となっている.計算機実験では自然言語の質問文を入力し,学習文書から推論を行っていることを検証した.実験により,提案ネットワークが文章から知識を獲得し,推論することが可能であることが確認された. |
| 抄録(英) | In this report, we propose a knowledge processing neural network which is capable of posteriori and deductively reasoning. The proposed system looks up relations between words in a concept dictionary and co-occurrence dictionary. First, the proposed system divides sentences into the subject words and the other words. Then induces these words are input into two-layer network. Second, the system makes hierarchical structure by using concept dictionary. Third, the system induces general knowledge from individual knowledge. We added a function to respond to questions in natural language with "Yes/No" in order to confirm the validity of proposed system by evaluating the quantity of correct answers. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 自然言語処理 / 機械学習 / 帰納推論 |
| キーワード(英) | Neural Network / Natural Language Processing / Automatic Learning / Posteriori Reasoning |
| 資料番号 | NC2006-211 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/3/9(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 概念の自動階層化による知識処理ニューラルネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Knowledge Processing Neural Network based on Automatic Concept Hierarchization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 自然言語処理 / Natural Language Processing |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / Automatic Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 帰納推論 / Posteriori Reasoning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 齋藤 雅裕 / Masahiro SAITO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部 Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 萩原 将文 / Masafumi HAGIWARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学理工学部 Faculty of Science and Technology, Keio University |
| 発表年月日 | 2007-03-16 |
| 資料番号 | NC2006-211 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 590 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |