| 講演名 | 2007-03-16 コヒーレントニューラルネットワークに基づくフレーム内挿によるホログラフィック動画の生成 : ハイブリッド学習法による誤差の低減 テー チョーシェン, 谷澤 健, 廣瀬 明, |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Computer Generated Holograms (CGH) are commonly used in optical tweezers which are employed in many different research fields. Frame interpolation using coherent neural networks (CNN) based on correlation learning can be used to generate holographic movies efficiently. However, the error that appears in the interpolated CGH images need to be reduced even further so that the method with frame interpolation can be accepted for use generally. In this paper, we propose a new hybrid CNN learning method that is able to generate the movies almost just, as efficiently and yet reduces even more error that is present in the generated holographic images as compared to the method based solely on correlation learning. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Computer Generated Holograms (CGH) / Coherent Neural Networks (CNN) / optical tweezers / frame interpolation / error-reduction / hybrid learning method |
| 資料番号 | NC2006-210 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/3/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | コヒーレントニューラルネットワークに基づくフレーム内挿によるホログラフィック動画の生成 : ハイブリッド学習法による誤差の低減 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generation of Holographic Movies with Frame Interpolation using Coherent Neural Networks : Error-reduction using a Hybrid Learning Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Computer Generated Holograms (CGH) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | テー チョーシェン / Chor Shen TAY |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部電子工学科 Department of Electronic Engineering, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 谷澤 健 / Ken TANIZAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部電子工学科 Department of Electronic Engineering, The University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 廣瀬 明 / Akira HIROSE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部電子工学科 Department of Electronic Engineering, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2007-03-16 |
| 資料番号 | NC2006-210 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 590 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |