講演名 2007-03-16
音声による個人認証システムの構築
小林 光, 田中 章浩, 岸田 悟, 渡部 徹, 長谷川 弘,
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抄録(和) 本研究では,バックプロパゲーション法による3層階層型ニューラルネットワークを用いて音声照合システムを構築した.2種類の発音による音声を高速フーリエ変換によって前処理を行い,これらをニューラルネットワークへの入力データとして用いた.中間層・出力層ユニット数,2種類の発音,他人とする音声の種類がニューラルネットワークの性能の及ぼす効果を明らかにした.これらの結果から本認証システムでは,8パターンの識別が可能である.よって,3階層型ニューラルネットワークは個人認証システムに有効である.
抄録(英) We constructed an individual identification system with three-layered neural networks. Sound signals were pre-processed by Fast Fourier Transform (FFT) and, were used as input data of three-layered neural networks. We investigated the effects of unit number of hidden and output layers on the performance of the individual identification system in the three-layered neural networks. From the results, we found that the sound signals were at least classified into 8 patterns in our neural networks. Therefore the three-layered neural networks is thought to be effective for an individual identification.
キーワード(和) 階層型ニューラルネットワーク / 音声 / 高速フーリエ変換
キーワード(英) Layered Neural Network / sound / Fast Fourier Transform
資料番号 NC2006-208
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2007/3/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 音声による個人認証システムの構築
サブタイトル(和)
タイトル(英) Construction of Recognition System using sound
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 階層型ニューラルネットワーク / Layered Neural Network
キーワード(2)(和/英) 音声 / sound
キーワード(3)(和/英) 高速フーリエ変換 / Fast Fourier Transform
第 1 著者 氏名(和/英) 小林 光 / Hikari KOBAYASHI
第 1 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部
Faculty of Engineering, Tottori University
第 2 著者 氏名(和/英) 田中 章浩 / Akihiro TANAKA
第 2 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部
Faculty of Engineering, Tottori University
第 3 著者 氏名(和/英) 岸田 悟 / Satoru KISHIDA
第 3 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部
Faculty of Engineering, Tottori University
第 4 著者 氏名(和/英) 渡部 徹 / Toru WATANABE
第 4 著者 所属(和/英) 松江工業高等専門学校情報工学科
Faculty of Information Engineering, Matsue National College of Technology
第 5 著者 氏名(和/英) 長谷川 弘 / Hirosi HASEGAWA
第 5 著者 所属(和/英) 鳥取大学工学部
Faculty of Engineering, Tottori University
発表年月日 2007-03-16
資料番号 NC2006-208
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 590
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日