講演名 2007-03-16
線スペクトル対を用いた楽器分類
井原 瑞希, 前田 新一, 石井 信,
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抄録(和) 楽音や音声の音波形の生成過程をモデル化することは,楽音・音声の圧縮,認識や合成に有効利用できると考えられている.本研究では,従来手法と同じ判別器を用いて楽器同定の性能を比較することで,有効な楽器の特徴抽出方法について検討した.従来,メル周波数ケプストラム係数(MFCC)など,数十から100を越える特徴を使用して楽器分類を行っていたところ,線スペクトル対(LSP)と局所フィッシャー判別分析(LFDA)によって前後の特徴数によって同程度の楽器分類が出来ることを報告し,これらの特微量の優位性を示す.
抄録(英) To model sound or speech production processes can be applied to audio encoding, talker and instrument identification and their synthesis. In this study, we propose the efficient representation of instrument features by comparing the accuracies of instrument identification using the same classification method with that of existing studies. Although other identification strategies use from double digits to more than 100 features, this proposed method demonstrates almost the same or higher identification rate with lower number of features around 10.
キーワード(和) 線スペクトル対 / 特徴抽出 / 楽器同定 / 音響フィルタ / 次元削減
キーワード(英) Line Spectral Pairs / Feature Extraction / Instrument Identification / Acoustical Filter / Dimension Reduction
資料番号 NC2006-207
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2007/3/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 線スペクトル対を用いた楽器分類
サブタイトル(和)
タイトル(英) Instrument Identification Using Line Spectral Pairs
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 線スペクトル対 / Line Spectral Pairs
キーワード(2)(和/英) 特徴抽出 / Feature Extraction
キーワード(3)(和/英) 楽器同定 / Instrument Identification
キーワード(4)(和/英) 音響フィルタ / Acoustical Filter
キーワード(5)(和/英) 次元削減 / Dimension Reduction
第 1 著者 氏名(和/英) 井原 瑞希 / Mizuki IHARA
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学,情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 前田 新一 / Shin-ichi MAEDA
第 2 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学,情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 石井 信 / Shin ISHII
第 3 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学,情報科学研究科
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
発表年月日 2007-03-16
資料番号 NC2006-207
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 590
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日