| 講演名 | 2007-03-16 ディジタルMLPによるCAルールの学習について 阿部 享, 斎藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文は、マルチレイヤーパーセプトロンを簡単化したバイナリーニューラルネットワーク(BNNs)について研究している。BNNは2値の結合パラメータを持ち、要求された十分な数の中間層ニューロンが与えられたら所望のプール関数を実現可能である。応用として、我々はバイナリーセルラーオートマトン(BCAs)のルール表にBNNを用いた。我々の初歩的な学習アルゴリズムは乱数に基づき2値の結合パラメータを見つけるものである。基本的な数値実験において、我々は中間層ニューロン数に対するBCAの近似能力(復元率)の調査と学習アルゴリズムの有効性の確認を行った。 |
| 抄録(英) | This paper studies learning of Binary Neural Networks (BNNs) that is a simplified version of Multi-Layer-Perceptrons. The BNN has binary connection parameters and can realize a desired Boolean function provided a sufficient number of hidden neurons are given. As an application, we use rules of Binary Cellular Autornata (BCAs) as teacher signals. Our elemental learning algorithm is based on random search of the binary parameters. In basic neurnerical experiments, we have investigated approximation property for the number of hidden neurons and have confirmed efficiency of the algorithm. |
| キーワード(和) | バイナリーニューラルネットワーク / バイナリーセルラーオートマトン / 中間層ニューロン / 教師あり学習 |
| キーワード(英) | Binary Neural networks / Binary Cellular Automaton / hidden neurons / supervised learning |
| 資料番号 | NC2006-202 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/3/9(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ディジタルMLPによるCAルールの学習について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning of CA rules by Digital Multi-Layer-Perceptrons |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | バイナリーニューラルネットワーク / Binary Neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | バイナリーセルラーオートマトン / Binary Cellular Automaton |
| キーワード(3)（和/英） | 中間層ニューロン / hidden neurons |
| キーワード(4)（和/英） | 教師あり学習 / supervised learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 阿部 享 / Toru ABE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部情報電気電子工学科 Department of electronics, Electrical and Computer Engineering, Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部情報電気電子工学科 Department of electronics, Electrical and Computer Engineering, Hosei University |
| 発表年月日 | 2007-03-16 |
| 資料番号 | NC2006-202 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 590 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |