| 講演名 | 2007-03-16 Face Recognition across pose using Self-organizing Maps , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | We present a comparison between Self-organizing map (SOM) and hierarchical SOM (HSOM) to tackle pose variation problem in face recognition. Self-organizing map (SOM) transforms the high dimensional face images into low dimensional topological space. However, in SOM, the hierarchical relation between data set does not preserve. HSOM solve this problem, moreover it reduces the time required for winner searching. In this paper, CMU-PIE face database is utilized to show the accuracy of both models. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Face Recognition / pose variations / SOM |
| 資料番号 | NC2006-200 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/3/9(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face Recognition across pose using Self-organizing Maps |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Face Recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Saleh ALY |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Intelligent Systems, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2007-03-16 |
| 資料番号 | NC2006-200 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 590 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |