| 講演名 | 2007-03-16 成長型粒子群最適化法について 宮川 英士, 斎藤 利通, 鈴木 聡史, |
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| 抄録(和) | 本論文では、粒子群最適化法に成長構造を持たせたアルゴリズム(GPSO)を提案する。成長型の粒子群最適化法では、粒子が準最適解に収束してしまった場合に新しい粒子を追加する事でネットワークを成長させる。パラメータや初期値を適切に設定する事で、粒子を準最適解から脱出させ、探索結果を最適解へと収束させる事が出来る。この成長型アルゴリズムの基本特性を基本的な数値実験を通して検証する。 |
| 抄録(英) | This paper presents a novel optimization algorithm: particle swarm optimization with growing structure (GPSO). In the GPSO, when particles are trapped into a semi-optimal solution, a new particle is added and the particle network grows. If parameters and initial values are selected suitably, the particles can escape from the trap and can converge to the optimal solution. The algorithm efficiency is verified by basic numerical experiment. |
| キーワード(和) | 粒子群最適化法 / 最適化 / 成長構造 |
| キーワード(英) | Particle Swarm Optimization / Optimization / Growing structure |
| 資料番号 | NC2006-197 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/3/9(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 成長型粒子群最適化法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Growing Particle Swarm Optimization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 粒子群最適化法 / Particle Swarm Optimization |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化 / Optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 成長構造 / Growing structure |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮川 英士 / Eiji MIYAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部情報電気電子工学科 Department of electronics, Electrical and Computer Engineering, Hosei University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi SAITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部情報電気電子工学科 Department of electronics, Electrical and Computer Engineering, Hosei University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鈴木 聡史 / Satoshi SUZUKI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部情報電気電子工学科 Department of electronics, Electrical and Computer Engineering, Hosei University |
| 発表年月日 | 2007-03-16 |
| 資料番号 | NC2006-197 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 590 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |