| 講演名 | 2007-03-14 準教師有学習を用いたBCIのためのEEGのオンラインクラスタリング 小島 量, 薗頭 宏治, /, 辛徳, 佐藤 誠, 小池 康晴, |
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| 抄録(和) | ブレインコンピュータインターフェース(BCI)は、特定の装置を用いて脳の状態を測定し、信号を解析することで直接的にコンピュータを操作することの出来るインターフェースである。一般にBCIには、被験者の思考・動作とその際に脳から得られる信号は常にその関係を変化させており、一度学習を終えても時間が経つにつれて認識率が次第に下がっていくという問題が挙げられる。本論文では、準教師有学習のうちの一つであるTransductive SVM (TSVM)を用いることで、認識率の低下をある程度防げることを主張する。またTSVMを逐次学習させることにより、オンラインで動作可能な、EEGを用いた非侵襲型のBCIを提案する。 |
| 抄録(英) | In this paper, we show a fully on-line adaptive BCI by using Transductive Support Vector Machine (TSVM) which is one of the semi-supervised learning methods. Proposed method makes the best recognition accuracies in our experiments and is suitable for the adaptive BCIs. We use EEC signals that are easy to work for the interface. |
| キーワード(和) | 準教師有学習 / BCI / オンライン |
| キーワード(英) | Brain Computer Interface / Semi-supervised learning / EEG |
| 資料番号 | NC2006-132 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/3/7(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 準教師有学習を用いたBCIのためのEEGのオンラインクラスタリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Batch learning Transductive Support Vector Machine for Online EEG Classification in Brain Computer Interface |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 準教師有学習 / Brain Computer Interface |
| キーワード(2)（和/英） | BCI / Semi-supervised learning |
| キーワード(3)（和/英） | オンライン / EEG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小島 量 / Ryo KOJIMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 薗頭 宏治 / Koji SONOGASHIRA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | / / Charles DASALLA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 辛徳 / Yan LI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 佐藤 誠 / Shen S |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 小池 康晴 / Makoto SATO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2007-03-14 |
| 資料番号 | NC2006-132 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 588 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |