| 講演名 | 2007-03-15 事後確率を用いた解析的単語認識 : 文字切り出し数の正規化(テーマセッション1(テキスト処理・文字列画像処理),文字・文書の認識・理解) 浜村 倫行, 赤木 琢磨, 入江 文平, |
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| 抄録(和) | 単語認識手法は,個別の文字を認識するもの(analytic:解析的手法)と,個別の文字を認識せず,単語全体で認識するもの(holistic:全体的手法)に大別される.前者における評価関数として,我々は事後確率を式展開し,計算利便性を高めたもの(正規化事後確率比)を提案している.本稿では,この評価関数の問題点として,文字切出し数の多い切出し手法を用いた場合に発生する誤差を指摘する.更に,この問題点を改善する式展開を示し,より精度が高くかつ計算利便性を失わない評価関数,拡張事後確率比を導く.実郵便書状画像を用いた手書き単語認識実験により,9.1%の認識率向上を確認した. |
| 抄録(英) | Word recognition algorithms are classified into two major groups. One is an "analytic" approach of recognizing individual characters, while the other is a "holistic" approach dealing with an entire word image. In the former approach, we have proposed an evaluation function (Normalized a posteriori probability ratio) that has been derived from an a posteriori probability of a word in a lexicon in order to make it easy-to-compute. In this paper, we point out that an approximation error of this evaluation function be fairly large when an employed segmentation method generates many segments. Furthermore, improved derivation of the a posteriori probability is proposed, and a new evaluation function (enhanced a posteriori probability ratio) is derived, which is more precise without losing easy-to-compute feature. A result of an experiment using real images shows 9.1 % improvement on handwritten word recognition. |
| キーワード(和) | 単語認識 / 解析的 / 評価関数 / 事後確率 / 事後確率比 / 正規化事後確率比 / 拡張事後確率比 |
| キーワード(英) | Word recognition / Analytic / Evaluation function / A posteriori probability / A posteriori probability ratio / Normalized a posteriori probability ratio / Enhanced a posteriori probability ratio |
| 資料番号 | PRMU2006-238 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/3/8(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 事後確率を用いた解析的単語認識 : 文字切り出し数の正規化(テーマセッション1(テキスト処理・文字列画像処理),文字・文書の認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Analytic Word Recognition Algorithm Using a Posteriori Probability : Normalization of the number of segmentation candidates |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 単語認識 / Word recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 解析的 / Analytic |
| キーワード(3)（和/英） | 評価関数 / Evaluation function |
| キーワード(4)（和/英） | 事後確率 / A posteriori probability |
| キーワード(5)（和/英） | 事後確率比 / A posteriori probability ratio |
| キーワード(6)（和/英） | 正規化事後確率比 / Normalized a posteriori probability ratio |
| キーワード(7)（和/英） | 拡張事後確率比 / Enhanced a posteriori probability ratio |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 浜村 倫行 / Tomoyuki HAMAMURA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | (株)東芝 TOSHIBA Corp. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 赤木 琢磨 / Takuma AKAGI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)東芝 TOSHIBA Corp. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 入江 文平 / Bunpei IRIE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | (株)東芝 TOSHIBA Corp. |
| 発表年月日 | 2007-03-15 |
| 資料番号 | PRMU2006-238 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 605 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |