講演名 | 2007-03-09 マルチシンク構成のセンサネットワークにおけるロバストな情報収集メカニズムの提案と評価(センサネットワーク) 木利 友一, 菅野 正嗣, 村田 正幸, |
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抄録(和) | 我々は複数のシンクノードを配置するマルチシンク構成のセンサネットワークを対象に,群知能のアイディアを用いたデータ収集手法を提案する.提案手法は蟻の行動に着想を得たもので,個々のセンサノードは周辺のセンサノード,あるいは環境との相互作用を繰り返しながら,自身の次の行動を決定する.そしてその個々の行動が,長期間のデータ収集を実現するようなルーティング,クラスタリングを実現する.本稿では,この提案手法が十分な信頼性を保ちながら,劣悪な無線環境にも適応し,センサノード,シンクノードの故障にも耐えうる耐故障性,自己回復性を持つことを示す. |
抄録(英) | We propose a new scheme of gathering data from sensor networks with multi-sink configurations inspired by the swarm intelligence. Each sensor node determines its next action through repeated interaction and feedback from its neighbors and environments in this scheme. Advantageous clustering and routing emerge in network level from these actions. Our simulation results revealed that the proposed scheme can reliably deliver event information to the sink nodes, is robust over very-poor-quality wireless channels, and has self-recovery capability to deal with sensor-node failure and even that in sink nodes. |
キーワード(和) | センサネットワーク / マルチシンク構成 / 群知能 / 耐故障性 / 自己回復性 |
キーワード(英) | sensor network / multi-sink configuration / swarm intelligence / robustness / self-recovery capability |
資料番号 | IN2006-256 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | IN |
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開催期間 | 2007/3/1(から1日開催) |
開催地(和) | |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Information Networks (IN) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | マルチシンク構成のセンサネットワークにおけるロバストな情報収集メカニズムの提案と評価(センサネットワーク) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Adaptive and Robust Mechanism for Data Gathering for Multi-Sink Sensor Networks |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | センサネットワーク / sensor network |
キーワード(2)(和/英) | マルチシンク構成 / multi-sink configuration |
キーワード(3)(和/英) | 群知能 / swarm intelligence |
キーワード(4)(和/英) | 耐故障性 / robustness |
キーワード(5)(和/英) | 自己回復性 / self-recovery capability |
第 1 著者 氏名(和/英) | 木利 友一 / Yuichi KIRI |
第 1 著者 所属(和/英) | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology |
第 2 著者 氏名(和/英) | 菅野 正嗣 / Masashi SUGANO |
第 2 著者 所属(和/英) | 大阪府立大学総合リハビリテーション学部 School of Comprehensive Rehabilitation, Osaka Prefecture University |
第 3 著者 氏名(和/英) | 村田 正幸 / Masayuki MURATA |
第 3 著者 所属(和/英) | 大阪大学大学院情報科学研究科 Graduate School of Information Science and Technology |
発表年月日 | 2007-03-09 |
資料番号 | IN2006-256 |
巻番号(vol) | vol.106 |
号番号(no) | 578 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |