| 講演名 | 2007-03-28 巡回セールスマン問題への確率的状態選択法 : 集団的焼きなまし法(学生セッション,大学のAI・企業のAI) 山崎 紘揮, 宗久 知男, 宗久 保子, |
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| 抄録(和) | 最適化問題の解法の1つに焼きなまし法という解法がある.焼きなまし法では1つの状態に対して確率的な選択を行う.そこで焼きなまし法を集団的に行う確率的状態選択法を考え,巡回セールスマン問題に対して焼きなまし法と確率的状態選択法の比較実験を行い,確率的状態選択法の特徴を考える. |
| 抄録(英) | The simulated annealing is one of the methods for the optimization problem. A probabilistic selection is done to one state in the simulated annealing. We devise a stochastic state selection which treats many states in one time step. We discuss features of the stochastic state selection by comparing experiments of usual simulated annealing and stochastic state selection on the traveling salesman problem. |
| キーワード(和) | 焼きなまし法 / 確率的状態選択法 / 巡回セールスマン問題 |
| キーワード(英) | Stochastic State Selection / SimulatedAnnealing / Traveling Salesman Problem(TSP) |
| 資料番号 | AI2006-68,KBSE2006-76 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2007/3/21(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 巡回セールスマン問題への確率的状態選択法 : 集団的焼きなまし法(学生セッション,大学のAI・企業のAI) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic State Selection in TSP : Simulated Annealing on many states |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 焼きなまし法 / Stochastic State Selection |
| キーワード(2)（和/英） | 確率的状態選択法 / SimulatedAnnealing |
| キーワード(3)（和/英） | 巡回セールスマン問題 / Traveling Salesman Problem(TSP) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山崎 紘揮 / Hiroki Yamazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Faculty of Engineering, University of Yamanashi |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宗久 知男 / Tomoo Munehisa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Faculty of Engineering, University of Yamanashi |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宗久 保子 / Yasuko Munehisa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山梨大学大学院医学工学総合教育部 Faculty of Engineering, University of Yamanashi |
| 発表年月日 | 2007-03-28 |
| 資料番号 | AI2006-68,KBSE2006-76 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 618 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | |