| 講演名 | 2007-02-23 レンジデータに整合された顔モデル3次元座標のPCAによる大規模データベース対応型顔認証システム(顔・ジェスチャの認識理解(3),顔・ジェスチャの認識・理解) 野中 悠介, 山名 信弘, 井辺 昭人, 三浦 文裕, 前島 謙宣, 森島 繁生, |
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| 抄録(和) | 本稿では、顔の3次元形状を利用した認証システムを提案する。顔の3次元形状に対して整合された3次元メッシュモデルの頂点座標に対して主成分分析を行い、その主成分得点を特徴量として使用する。本システムでは、まず主成分得点に対して演算量の削減の為に各主成分納上で正規分布を仮定した不均一量子化を行い、識別を行う。次に識別された候補に対して、ガウス関数の積分値を距離尺度として認証を行う。2782人の3次元顔形状データベースを用いて全員を登録者とする認証実験を行った結果、EERは4.53(%)となった。また、登録人数を15人に削減した場合ではEERが2.32(%)となり、高い精度での認証を実現できた。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose an authentication system using 3D face geometry. We perform the principal component analysis for coordinates of 515 vertices of 3D mesh model adjusted to 3D personal face range scan data. And then principal components are treated as personal feature. First, this system quantizes nonlinearly principal component on an each component axis by normalizing distribution to reduce calculation cost. Second, using integration value of Gaussian function as a distance measure, this system authenticates the candidate. As an experimental result, HER is recorded with 4.53% when the 3D face database is composed of 2782 people and all of people are registrants. Additionally when the registrants are 15 people with 2782 outsiders, EER is 2.32(%). |
| キーワード(和) | 顔認証 / 3次元顔形状 / 主成分分析 / 大規模データベース |
| キーワード(英) | Face authentification / 3D face geometry / Principal component analysis / Large-scale 3D face database |
| 資料番号 | PRMU2006-232,HIP2006-125 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/2/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | レンジデータに整合された顔モデル3次元座標のPCAによる大規模データベース対応型顔認証システム(顔・ジェスチャの認識理解(3),顔・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Face authentication system for large scale database by PCA of 3D face model fitted to range scan data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 顔認証 / Face authentification |
| キーワード(2)（和/英） | 3次元顔形状 / 3D face geometry |
| キーワード(3)（和/英） | 主成分分析 / Principal component analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 大規模データベース / Large-scale 3D face database |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野中 悠介 / Yusuke NONAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Department of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山名 信弘 / Nobuhiro YAMANA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Department of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 井辺 昭人 / Akito INBE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Department of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 三浦 文裕 / Fumihiro MIURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Department of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 前島 謙宣 / Akinobu MAEJIMA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Department of Science and Engineering, Waseda University |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 森島 繁生 / Shigeo MORISHIMA |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 早稲田大学理工学部 Department of Science and Engineering, Waseda University |
| 発表年月日 | 2007-02-23 |
| 資料番号 | PRMU2006-232,HIP2006-125 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 539 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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