| 講演名 | 2007-02-23 カスケード型識別器のキャリブレーションと尤度分布を利用した顔検出(顔・ジェスチャの認識理解(3),顔・ジェスチャの認識・理解) 高塚 皓正, 田中 正行, 奥富 正敏, |
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| 抄録(和) | 入力画像からの顔検出はコンピュータビジョンにおいて,近年注目されている技術の一つであり,様々な研究が行なわれている.従来の顔検出の枠組みはサブウィンドウ毎に独立に処理された識別結果を基にしているため,近傍の評価値を考慮した検出を行うことができない.識別器の局所的な評価値の値が同じであっても,真の顔画像では顔ではない場合に比べて,近傍の分布が比較的広範に高い値を示す.この違いを陽に利用するため,我々は以前AdaBoost識別器の評価値分布を利用する顔検出の枠組みを提案した.本研究では,この分布型の枠組みをカスケード型AdaBoost識別器へと拡張する.カスケード型AdaBoost識別器の出力は各眉間で独立しており,そのままでは比較可能な値ではない.提案手法ではまず評価値のキャリブレーションを行ない,カスケード型AdaBoost識別器の出力を確率に変換する.次いで,確率から得られる位置に関する尤度分布を評価することで,最終的な検出結果を得る.実画像170枚を用いた実験を行った結果,従来手法と比較し,検出率が約5%改善した. |
| 抄録(英) | Face detection is a useful technique in computer vision. Many researches have been developed in the literature. These existing studys have focused on subwindows and could not integrate the information over image space and scale in their framework. We found the classifier value around the interesting points keep high on the true face and have proposed the distribution-based face detection framework in a previous report. In this report, we propose a distribution-based method using the boosted cascade classifier. The output of the boosted cascade classifier is independent between each stage. We propose the novel calibration method for the boosted cascade classifier. Finally, we evaluate the local face likelihood distribuiton over space and scale by distribution-based framework. Experimental results using 170 input scenes, which might or might not include faces, show that the proposed framework improves the detection rate by about 5%. |
| キーワード(和) | キャリブレーション / AdaBoost識別器 / 顔検出 |
| キーワード(英) | Calibration / AdaBoost Classifier / Face Detection |
| 資料番号 | PRMU2006-230,HIP2006-123 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/2/16(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カスケード型識別器のキャリブレーションと尤度分布を利用した顔検出(顔・ジェスチャの認識理解(3),顔・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Calibration of Boosted Cascade Classifier and Distribution-based Face Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | キャリブレーション / Calibration |
| キーワード(2)（和/英） | AdaBoost識別器 / AdaBoost Classifier |
| キーワード(3)（和/英） | 顔検出 / Face Detection |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高塚 皓正 / Hiromasa TAKATSUKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院理工学研究科 Department of Mechanical and Control Engineering, Tokyo Institure of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 正行 / Masayuki TANAKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院理工学研究科 Department of Mechanical and Control Engineering, Tokyo Institure of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 奥富 正敏 / Masatoshi OKUTOMI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院理工学研究科 Department of Mechanical and Control Engineering, Tokyo Institure of Technology |
| 発表年月日 | 2007-02-23 |
| 資料番号 | PRMU2006-230,HIP2006-123 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 539 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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