| 講演名 | 2007-02-22 動作のラベル間依存構造を考慮したブースティングに基づくオンライン日常動作認識(顔・ジェスチャの認識理解(1),顔・ジェスチャの認識・理解) 祢次金 佑, 下坂 正倫, 森 武俊, 佐藤 知正, |
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| 抄録(和) | 本稿では,認識処理コストが低くリアルタイム性の高い動作認識手法を提案する.提案する動作認識手法では,集団学習アルゴリズムであるブースティングに基づき認識器が構築され,1次元の特徴量に対する閾値処理の組み合わせで認識を行うため非常に計算コストが低い.また,動作の持つ時間的連続性(ある時刻ある動作が起きた時,続く時刻でも同じ動作が起きる可能性が高い),排他性・包含性(ある動作が起きている時,別のある動作は絶対に起きない,もしくは,必ず起きる)といった動作のラベル間に存在する依存構造をマルコフ確率場なる確率モデルによってモデル化し,頑健性の向上を実現する. |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a robust online action recognition method based on boosted sequential classification. Our method utilizes boosting algorithm that is one of ensemble learning algorithms. This algorithm is also known as a feautre selector and has been utilized in the fields of image processing and natural language processing in recent years. Our method automatically and efficiently selects significant features for action recognition. Additionally, the method assumes interdependency between action labels based on Markov random fields. We evaluated our method to action recognition, such as walking and running, using motion capture data only with posture features. In the result, our method classified the actions more robustly than other methods that do not utilize interdependency between action labels. |
| キーワード(和) | ブースティング / ロジットブースト / オンライン動作認識 / モーションキャプチャ / マルコフ確率場 |
| キーワード(英) | Boosting / LogitBoost / Online Action Recognition / Motion Capture / Markov Random Fields |
| 資料番号 | PRMU2006-216,HIP2006-109 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/2/15(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 動作のラベル間依存構造を考慮したブースティングに基づくオンライン日常動作認識(顔・ジェスチャの認識理解(1),顔・ジェスチャの認識・理解) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Online Action Recognition with Structured Boosting |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブースティング / Boosting |
| キーワード(2)（和/英） | ロジットブースト / LogitBoost |
| キーワード(3)（和/英） | オンライン動作認識 / Online Action Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | モーションキャプチャ / Motion Capture |
| キーワード(5)（和/英） | マルコフ確率場 / Markov Random Fields |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 祢次金 佑 / Yu NEJIGANE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, the University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 下坂 正倫 / Masamichi SHIMOSAKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, the University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 森 武俊 / Taketoshi MORI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, the University of Tokyo |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 佐藤 知正 / Tomomasa SATO |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京大学大学院情報理工学系研究科 Graduate School of Information Science and Engineering, the University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2007-02-22 |
| 資料番号 | PRMU2006-216,HIP2006-109 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 538 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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