| 講演名 | 2007-02-22 On using the Self Organizing Map in Face Recognition , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | The Self Organizing Map (SOM) is one of the most widely used neural network paradigm based on unsupervised competitive learning and can be utilized in a broad area of pattern recognition domain. Though SOM is used in some face recognition applications, it still did not utilized against pose and illumination variations in face based applications. In this paper we use SOM as a feature extractor and SVM as a feature recognizer to perform a complete face recognition system across pose and illumination. To validate our system we use the CMU-PIE database and make a comparison between our approach and other reported approach. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Self Organizing Map / Feature Extraction / Face recognition across pose and illumination |
| 資料番号 | PRMU2006-214,HIP2006-107 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2007/2/15(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On using the Self Organizing Map in Face Recognition |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Self Organizing Map |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Alaa SAGHEER |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Department of Intelligent Systems, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2007-02-22 |
| 資料番号 | PRMU2006-214,HIP2006-107 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 538 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |