| 講演名 | 2007-01-25 非線形混合過程に対する縦続形BSSの学習法の改善と分離特性の解析(ブロードバンド無線アクセス技術,無線信号処理,無線通信,一般) 竹多 裕也, 中山 謙二, 平野 明宏, |
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| 抄録(和) | 信号源の統計的性質を利用して,混成信号から信号源を分離する方法をブラインド信号原分離という.実際の混合過程では非線形歪みを生じる場合も多く,分離がより複雑になる.このような場合に対して分離と線形化を縦続に構成する方法が提案されている.本研究では,この縦続形構成における線形化に対して安定な学習法,すなわち,初期値の設定法及びパラメータの学習法に関して新しい方法を提案し,非線形成分を大幅に抑制できた.次に,センサー数と分離性能の関係をクロス項s_is_j,i=⃥jの大きさに基づいて解析した.観測信号において主信号が干渉信号の2倍程度あればセンサー数を低減できること,干渉信号が大きい場合は分離が難しい問題であり,センサー数の低減も難しいこと,センサー数を低減した場合は学習が遅くなることを確認した. |
| 抄録(英) | A cascade form blind source separation (BSS) has been proposed for nonlinear mixture. It consists of a signal separation block and a linearization block in this order from the input to the output. In this paper, firstly, a learning process for the linearization block is improved. New ideas are introduced for initialization and adjusting of parameters. Performance of linearization is well improved. Furthermore, by ordering the new linearization block and the signal separation block in this order, the number of sensors can be well reduced. For instance, 3 sensors are enough to 3 sources. Secondly, a relation between separation performance and the number of sensors is analyzed based on the cross term components s_is_j, i=⃥j. As the learning makes a progress, separation performances for the different number of sensors approach to the same value. In difficult problems, separation performances are affected by the number of sensors. |
| キーワード(和) | ブラインド信号源分離 / 非線形混合 / 縦続形構成 / 線形化 / センサー数 / 分離性能 |
| キーワード(英) | blind source separation / nonlinear mixture / cascade form / linearization / number of sensors / separation performances |
| 資料番号 | SIP2006-138,RCS2006-196 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2007/1/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Radio Communication Systems (RCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非線形混合過程に対する縦続形BSSの学習法の改善と分離特性の解析(ブロードバンド無線アクセス技術,無線信号処理,無線通信,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning Algorithm Improvement and Source Separation Analysis in Cascade BSS Applied to Nonlinear Mixture |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ブラインド信号源分離 / blind source separation |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形混合 / nonlinear mixture |
| キーワード(3)（和/英） | 縦続形構成 / cascade form |
| キーワード(4)（和/英） | 線形化 / linearization |
| キーワード(5)（和/英） | センサー数 / number of sensors |
| キーワード(6)（和/英） | 分離性能 / separation performances |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹多 裕也 / Yuya TAKEDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢大学自然科学研究科電子情報工学専攻 Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中山 謙二 / Kenji NAKAAYAMA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢大学自然科学研究科電子情報工学専攻 Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 平野 明宏 / Akihiro HIRANO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢大学自然科学研究科電子情報工学専攻 Graduate School of Natural Science and Technology, Kanazawa Univ. |
| 発表年月日 | 2007-01-25 |
| 資料番号 | SIP2006-138,RCS2006-196 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 479 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |