| 講演名 | 2007-01-24 EMアルゴリズムを適用したOFDM移動通信用MAP検出におけるフェージング変動の微分係数モデルを用いたチャネル推定(ブロードバンド無線アクセス技術,無線信号処理,無線通信,一般) 村岡 一志, 鈴木 博, 府川 和彦, 須山 聡, |
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| 抄録(和) | MAP検出の演算量を実現可能なレベルに低減できるアルゴリズムとして,EMアルゴリズムが検討されている.この移動通信への適用法として,(i)送信信号を隠れ変数とし,伝送路のMAP規範チャネル推定を逐次的に行う方法と,(ii)インパルス応答を隠れ変数とし,受信信号からMAP信号検出を逐次的に行う方法があるが,本報告では両者を比較し,前者に基づくOFDM移動通信用MAP受信について検討する.EMアルゴリズムを用いたMAP受信の従来のチャネル推定法は,インパルス応答の生成過程にランダムウォークモデルを仮定していたが,高速フェージング環境において伝送路の時間変動に対する追従特性が十分ではなかった.本報告では,追従特性を改善するため,インパルス応答の時間微分を含むモデルをEMアルゴリズムに導入した新しいチャネル推定法を提案する.計算機シミュレーションにより,ランダムウォークモデルを用いたEMアルゴリズムと比べ,提案方法は高速フェージング環境での平均パケット誤り率特性を大幅に改善できることを明らかにする. |
| 抄録(英) | The EM algorithm has been applied to the MAP detection, because the latter requires a prohibitive amount of computational complexity and the former can reduce such complexity to a feasible amount by recursive approximation. Applications of the EM algorithm to mobile communications can be classified into two categories. One regards transmitted signals as hidden variables and recursively performs MAP-based channel estimation. The other regards channel impulse responses as hidden variables and recursively performs MAP-based signal detection of the transmitted signals. This report compares these two categories and investigates the MAP detection following the former for OFDM mobile communications. As for its channel estimation, conventional schemes using the EM algorithm assume the random walk model as a process equation for the channel impulse response, and thus have insufficient tracking ability to fading fluctuation under a fast fading condition. To improve the tracking ability, this report proposes a new channel estimation method for the EM algorithm that employs a differential model having the first and high order differentials of the channel impulse response with respect to time. Computer simulations under the fast fading condition demonstrate that the proposed method is much superior in packet error rate to the conventional EM algorithm employing the random walk model. |
| キーワード(和) | 移動通信 / OFDM / EMアルゴリズム / チャネル推定 / RLS / 微分係数モデル |
| キーワード(英) | Mobile communication / OFDM / EM algorithm / channel estimation / RLS / differential model |
| 資料番号 | SIP2006-124,RCS2006-182 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2007/1/17(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Radio Communication Systems (RCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | EMアルゴリズムを適用したOFDM移動通信用MAP検出におけるフェージング変動の微分係数モデルを用いたチャネル推定(ブロードバンド無線アクセス技術,無線信号処理,無線通信,一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel Estimation Method Using Differential Model of Fading Fluctuation for EM Algorithm Applied to Mobile OFDM MAP Detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 移動通信 / Mobile communication |
| キーワード(2)（和/英） | OFDM / OFDM |
| キーワード(3)（和/英） | EMアルゴリズム / EM algorithm |
| キーワード(4)（和/英） | チャネル推定 / channel estimation |
| キーワード(5)（和/英） | RLS / RLS |
| キーワード(6)（和/英） | 微分係数モデル / differential model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 村岡 一志 / Kazushi MURAOKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鈴木 博 / Hiroshi SUZUKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 府川 和彦 / Kazuhiko FUKAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 須山 聡 / Satoshi SUYAMA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京工業大学 Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 2007-01-24 |
| 資料番号 | SIP2006-124,RCS2006-182 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 478 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |