講演名 2006-12-15
情報の粒度を用いた属性値の抽象化(テーマセッション(4),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
武都 祐司, 工藤 峰一,
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抄録(和) パターン認識やデータマイニングの分野において,データは観測の仕方により様々な形式をとる.そのため,連続量属性値の離散化やカテゴリカル属性値のグルーピングの処理が計算速度や識別精度の向上あるいはデータの解釈等において重要となる.本論文では,データの解釈可能性を重視して,主にカテゴリカル属性のグルーピング問題を考察する.具体的にはグルーピングの評価基準と,準最適なグルーピングを発見するためのアルゴリズムを提案し,UCI machine learning repositoryのデータセットを用いた実験結果を示す.
抄録(英) Generally, real data are given with several formats in the fields of pattern recognition and data mining. Therefore, discretization of continuous attributes and grouping of categorical attributes are important in the sense that they affect computational complexity, classification rate, and interpretation of data. In this paper, we mainly consider the grouping problem under the viewpoint of understandability of data. We propose a criterion and an algorithm to find near optimal solutions for the criterion, and show some experimental results for the databases in the UCI machine learning repostory.
キーワード(和) 属性値 / グルーピング / 粒度 / 解釈可能性
キーワード(英) Attribute Values / Grouping / Granularity / Interpretability
資料番号 PRMU2006-174
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2006/12/8(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 情報の粒度を用いた属性値の抽象化(テーマセッション(4),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
サブタイトル(和)
タイトル(英) An Attribute Value Abstraction Using Granularity
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 属性値 / Attribute Values
キーワード(2)(和/英) グルーピング / Grouping
キーワード(3)(和/英) 粒度 / Granularity
キーワード(4)(和/英) 解釈可能性 / Interpretability
第 1 著者 氏名(和/英) 武都 祐司 / Yuji MUTO
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院 情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 工藤 峰一 / Mineichi KUDO
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院 情報科学研究科
Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University
発表年月日 2006-12-15
資料番号 PRMU2006-174
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 429
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日