講演名 2006-12-14
文字認識分野における確率降下法の応用(テーマセッション(3),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
黒沢 由明,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本稿は,文字認識技術におけるMCE/GPDの応用について述べたものである.まず,文字認識分野で従来から用いられて来たLVQと,部分空間法の辞書作成手段として提案されたLSM.ALSMを紹介し,それら従来技術とMCE/GPDの関係について述べる.さらに,OCRの特徴抽出機構にMCE/GPDを適用したDFEについて紹介し,最後に再び,LSM,ALSMをMCE/GPDの立場から見た時た時の解釈を検討する.その結果,LSMについてはノルムの割算部分を除いてMCE/GPDで説明できること,ALSMについてはMCE/GPDの立場での説明が難しいことが分かった.
抄録(英) This report describes the application of MCE/GPD in the character recognition field. Firstly, as conventional methods, LVQ, LSM and ALSM are explained. LVQ is a technique which has been used in the OCR field. LSM and ALSM are techniques which have been adopted as a method to create reference vectors used in character recognition systems. Successively, DFE is introduced as a learning system which is organized by MCE/GPD for a feature extraction unit. Finally, LSM and ALSM are examined by MCE/GPD approach. As for LSM, it can be interpreted by MCE/GPD without the division by norm of reference vector. As for ALSM, it is understood that the interpretation of ALSM by MCE/GPD is difficult.
キーワード(和) 確率降下法 / OCR / 特徴抽出 / 学習 / MCE / GPD
キーワード(英) probabilistic descent / OCR / feature extraction / learning / MCE / GPD
資料番号 PRMU2006-169
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2006/12/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 文字認識分野における確率降下法の応用(テーマセッション(3),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Probabilistic Descent Applied to Character Recognition
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 確率降下法 / probabilistic descent
キーワード(2)(和/英) OCR / OCR
キーワード(3)(和/英) 特徴抽出 / feature extraction
キーワード(4)(和/英) 学習 / learning
キーワード(5)(和/英) MCE / MCE
キーワード(6)(和/英) GPD / GPD
第 1 著者 氏名(和/英) 黒沢 由明 / Yoshikai KUROSAWA
第 1 著者 所属(和/英) 東芝ソリューション(株) 府中エンジニアリングセンター
Toshiba Solutions Corporation Fuchu Engineering Center
発表年月日 2006-12-14
資料番号 PRMU2006-169
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 428
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日