講演名 2006-12-14
基底ベクトルを用いたSOMアルゴリズム(テーマセッション(1),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
湯野 智己, 須藤 一郎, 横川 昌俊, 佐藤 季花, 工藤 健慈, 関根 優年,
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抄録(和) 自己組織化マップ(SOM)で作成されるクラスタ中心の素子をグラムシュミットの正規直交化(GSO)により正規直交基底(基底ベクトル)を作成し,それに付随する展開係数で画像を表現した.次に画像の各ピクセル(総ピクセル数N)でのN次元ベクトルとの線形結合で記述する学習方法(SOM-pixel学習)よりも少数の基底ベクトルを用いた学習(SOM-GSO学習)を提案する.そしてSOM-GSO学習のクラスタ分離能力における頑健性についてSOMでのクラスタ間距離,クラスタ内分散量を用いることにより,SOM-pixel学習との比較を試みた.最後に実験で学習の高速化を確認する.
抄録(英) We made "Base Vector" by operating "GSO" to images of a center of "Cluster" made by using "SOM", and we described images in the value of the expansion coefficient that depend on Base Vector. Next, we propose a Learning method that used Base Vectors that can describe on less dimention than a Learning method that describe on linear combination in "N" dimensional Vectors on a pixel of images. And we compared with our proposing method about the robustness to a ability of clustering separation by using a distance between Clusters and a distributed volume in a cluster in SOM. At last we confirm high speed of Learning on a test.
キーワード(和) グラムシュミットの正規直交化法 / 自己組織化マップ / 基底ベクトル / 画像分類
キーワード(英) Gram-Schmidt orthogonalization / Self-Organizing Map / Base Vector
資料番号 PRMU2006-161
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2006/12/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 基底ベクトルを用いたSOMアルゴリズム(テーマセッション(1),パターン認識・メディア理解のための学習理論とその応用)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Self-Organizing Map Algorithm that used Base Vector
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) グラムシュミットの正規直交化法 / Gram-Schmidt orthogonalization
キーワード(2)(和/英) 自己組織化マップ / Self-Organizing Map
キーワード(3)(和/英) 基底ベクトル / Base Vector
キーワード(4)(和/英) 画像分類
第 1 著者 氏名(和/英) 湯野 智己 / Tomomi YUNO
第 1 著者 所属(和/英) 東京農工大学電気電子工学科
Department of Electric and Electronics Engineering , Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 須藤 一郎 / Ichiro Sudo
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学電気電子工学科
Department of Electric and Electronics Engineering , Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 横川 昌俊 / Masatoshi YOKOKAWA
第 3 著者 所属(和/英) 東京農工大学電気電子工学科
Department of Electric and Electronics Engineering , Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 佐藤 季花 / Rika SATO
第 4 著者 所属(和/英) 東京農工大学電気電子工学科
Department of Electric and Electronics Engineering , Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology
第 5 著者 氏名(和/英) 工藤 健慈 / Kenji KUDO
第 5 著者 所属(和/英) 東京農工大学電気電子工学科 /
Department of Electric and Electronics Engineering , Faculty of Technology, Tokyo University of Agriculture and Technology /
第 6 著者 氏名(和/英) 関根 優年 / Masatoshi Sekine
第 6 著者 所属(和/英)
発表年月日 2006-12-14
資料番号 PRMU2006-161
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 428
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日