講演名 | 2007-01-25 D.C.最適化による最小極大フロー問題の解法について(ニューラルネットワーク画像復元及び一般) 施 建明, |
---|---|
PDFダウンロードページ | ![]() |
抄録(和) | 本文はNP-困難な最小極大フロー問題の解法を考える.最小極大フロー問題を定義して後,分枝限定法とDCAアルゴリズムを用いて最小極大フロー問題の解法について議論をする. |
抄録(英) | We consider the minimum maximal flow problem, i.e., minimizing the flow value among maximal flow, which is an NP-hard problem. This problem is formulated as an optimization problem over the Pareto set of a linear vector program. We use a d.c. optimization formulation of the problem to obtain solution methods for the problem. |
キーワード(和) | 最小極大フロー / 大域最適化 / D.C.最適化 |
キーワード(英) | minimum maximal flow / d. c. optimization / branch-and-bound / DCA algorithm |
資料番号 | NC2006-98 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
---|---|
開催期間 | 2007/1/18(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
---|---|
本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | D.C.最適化による最小極大フロー問題の解法について(ニューラルネットワーク画像復元及び一般) |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | D. C. Optimization Approaches to Minimum Maximal Network Flow Problem |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 最小極大フロー / minimum maximal flow |
キーワード(2)(和/英) | 大域最適化 / d. c. optimization |
キーワード(3)(和/英) | D.C.最適化 / branch-and-bound |
第 1 著者 氏名(和/英) | 施 建明 / Jianming SHI |
第 1 著者 所属(和/英) | 室蘭工業大学 情報工学科 Department of Computer Science and Systems Engineering Muroran Institute of Technology |
発表年月日 | 2007-01-25 |
資料番号 | NC2006-98 |
巻番号(vol) | vol.106 |
号番号(no) | 500 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 4 |
発行日 |