講演名 2007-01-25
D.C.最適化による最小極大フロー問題の解法について(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
施 建明,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) 本文はNP-困難な最小極大フロー問題の解法を考える.最小極大フロー問題を定義して後,分枝限定法とDCAアルゴリズムを用いて最小極大フロー問題の解法について議論をする.
抄録(英) We consider the minimum maximal flow problem, i.e., minimizing the flow value among maximal flow, which is an NP-hard problem. This problem is formulated as an optimization problem over the Pareto set of a linear vector program. We use a d.c. optimization formulation of the problem to obtain solution methods for the problem.
キーワード(和) 最小極大フロー / 大域最適化 / D.C.最適化
キーワード(英) minimum maximal flow / d. c. optimization / branch-and-bound / DCA algorithm
資料番号 NC2006-98
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2007/1/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 ENG
タイトル(和) D.C.最適化による最小極大フロー問題の解法について(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) D. C. Optimization Approaches to Minimum Maximal Network Flow Problem
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 最小極大フロー / minimum maximal flow
キーワード(2)(和/英) 大域最適化 / d. c. optimization
キーワード(3)(和/英) D.C.最適化 / branch-and-bound
第 1 著者 氏名(和/英) 施 建明 / Jianming SHI
第 1 著者 所属(和/英) 室蘭工業大学 情報工学科
Department of Computer Science and Systems Engineering Muroran Institute of Technology
発表年月日 2007-01-25
資料番号 NC2006-98
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 500
ページ範囲 pp.-
ページ数 4
発行日