| 講演名 | 2007-01-25 ニューラルネットワークによる濃度プロファイル推定に基づく眼部MR画像および赤外線ビデオ画像を用いた閉眼時視線推定方法(ニューラルネットワーク画像復元及び一般) 八幡 雄仁, 小橋 昌司, 寒 重之, 三崎 将也, 近藤 克哉, 宮内 哲, 畑 豊, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 睡眠状態と眼球運動に強い関係があることはよく知られている.しかしながら,睡眠時において,脳活動の解析が可能な機能的MRIの撮影と同時に眼球運動を計測することは困難である.我々は以前,赤外線ビデオを用いた睡眠時における眼球運動計測方法を提案した.同方法は,ニューラルネットワークを用いて濃度プロファイルのモデル化を行うものである.しかしながら,ニューラルネットワークの学習データとして,赤外線ビデオから測定者が手動で眼球運動方向を計測しなければならず,非常に煩わしい作業であった.そこで,本研究では赤外線ビデオのあるフレームと同期した眼部MR画像を用いて閉眼時における視線を定義し,その視線角度を従来法のニューラルネットワークへの学習データとして用いる方法を提案する.提案法を覚醒閉眼状態の被験者に適応した結果,閉眼時においても赤外線ビデオから右眼0.89±2.91度,左眼1.10±3.60度の精度で視線角度推定が可能であることが確認できた. |
| 抄録(英) | Eye movement is one of important index for sleep study. However, it is difficult to measure eye movement and brain function with functional magnetic resonance imaging simultaneously, for investigating the relationship between eye movement and brain function during sleep. We previously proposed a method to measure eye movement from video images that taken during sleeping. This method was based on estimating intensity profile by artificial neural network (ANN). However, this method requires manual detection of eye position from several infrared video images to train ANN. In this paper, we propose a method for estimating visual axes during eye closure. First, we define the visual axes from MR images to train ANN. Next, we estimate visual axes from given infrared video images by estimating intensity profile using the trained ANN. To demonstrate the performance of training the ANN method was applied to a subject. The experimental results showed that the proposed method can detect visual axes from given images with high accuracy. |
| キーワード(和) | MRI / 赤外線ビデオ / 視線 / 急速眼球運動 / 睡眠 |
| キーワード(英) | MRI / Infrared video / Visual Axes / Rapid eye movements / Sleep |
| 資料番号 | NC2006-91 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2007/1/18(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークによる濃度プロファイル推定に基づく眼部MR画像および赤外線ビデオ画像を用いた閉眼時視線推定方法(ニューラルネットワーク画像復元及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Visual Axes during Eye Closure based on Estimating Intensity Profiles by Neural Network from MR Eye Images and Infrared Video Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MRI / MRI |
| キーワード(2)（和/英） | 赤外線ビデオ / Infrared video |
| キーワード(3)（和/英） | 視線 / Visual Axes |
| キーワード(4)（和/英） | 急速眼球運動 / Rapid eye movements |
| キーワード(5)（和/英） | 睡眠 / Sleep |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 八幡 雄仁 / Yuji YAHATA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Hyogo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小橋 昌司 / Syoji KOBASHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Hyogo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 寒 重之 / Sigeyuki KAN |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 未来ICT研究センター CREST-Brain Function Imaging Team, Kobe Advanced ICT Research Center, National Institute of Information and Communications Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 三崎 将也 / Masaya MISAKI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 未来ICT研究センター CREST-Brain Function Imaging Team, Kobe Advanced ICT Research Center, National Institute of Information and Communications Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 近藤 克哉 / Katsuya KONDO |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Hyogo |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 宮内 哲 / Satoru MIYAUCHI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 未来ICT研究センター CREST-Brain Function Imaging Team, Kobe Advanced ICT Research Center, National Institute of Information and Communications Technology |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 畑 豊 / Yutaka HATA |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 兵庫県立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, University of Hyogo |
| 発表年月日 | 2007-01-25 |
| 資料番号 | NC2006-91 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 500 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |