| 講演名 | 2007-01-25 位相回復におけるアンサンブル手法の利用に関する一検討(ニューラルネットワーク画像復元及び一般) 前原 洋祐, 川原 宏太, 塩谷 浩之, 郷原 一寿, |
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| 抄録(和) | フーリエ反復アルゴリズムは位相回復の有効な手法として用いられており,最急降下法と対応付けられている.最急降下法に基づいた機械学習においては,複数の学習済みの予測機械を組み合わせるアンサンブル学習法が汎化能力の向上に有効である.本研究では,アンサンブル学習の枠組みを位相回復法に適応し,その有効性について検討する. |
| 抄録(英) | An iterative Fourier algorithm has been used for phase retrieval, and relates to the steepest descent method. In machine learning based on the steepest descent method, the framework of ensemble learning using multiple trained predictors is effective to improve generalization performance. In this paper, we apply ensemble learning algorithms to the phase retrieval problem, and investigate the effectiveness of our proposed method with some numerical simulations. |
| キーワード(和) | 位相回復 / アンサンブル学習 |
| キーワード(英) | Phase Retrieval / Ensemble Learning |
| 資料番号 | NC2006-90 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2007/1/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 位相回復におけるアンサンブル手法の利用に関する一検討(ニューラルネットワーク画像復元及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of the Use of Ensemble Method for Phase Retrieval |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位相回復 / Phase Retrieval |
| キーワード(2)（和/英） | アンサンブル学習 / Ensemble Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 前原 洋祐 / Yousuke MAEHARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学大学院 生産情報システム工学専攻 Division of Production and Information Systems Engineering, Graduate School of Muroran Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 川原 宏太 / Kota KAWAHARA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院 工学研究科 応用物理学専攻 Division of Applied Physics, Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 塩谷 浩之 / Hiroyuki SHIOYA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 工学部 情報工学科 Depatment of Computer Science and Systems Engineering, Muroran Institute of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 郷原 一寿 / Kazutoshi GOHARA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院 工学研究科 応用物理学専攻 Division of Applied Physics, Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 2007-01-25 |
| 資料番号 | NC2006-90 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 500 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
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