講演名 2007-01-23
電子掲示板からの評判情報抽出におけるP/N判断(情報抽出,特集「Web情報処理」及び一般)
竹内 啓祐, 浦島 智, 畑田 稔, 安宅 彰隆,
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抄録(和) 本稿では評判情報を含む文章へのP/N判断システムについて報告する.P/N判断システムとは文章を自動的に肯定的(Positive)な文章と否定的(Negative)な文章に分類するシステムのことである.単独の形容詞と形容動詞のみを用いる従来研究に対し,本研究では評価表現として形容詞と形容動詞の前3単語以内の名詞と,後3単語以内の否定表現である「ない」を付加した.訓練データより評価表現とそのスコアを算出し,P/N判断に用いる.実験により,従来手法はP/N判断の成功率が78.5%であったものが改良手法を用いることによって87.5%に向上したことを確かめた.
抄録(英) This paper reports on the P/N classification system for the documents that include reputation information. The P/N classification system divides documents into positive and negative ones. We employ 3 words (adjective or adjective noun, noun prior them and posterior negative expression "nai") dictionary while past study employ one word (adjective or adjective noun) dictionary. The dictionary entries has own score calculated by Training data and P/N Classification is derived from them. The result of the experiment was that the success rate was 78.5% in past study and 87.5% in our study.
キーワード(和) 評判情報抽出 / テキストマイニング / 文章の分類 / スコアリング
キーワード(英) Reputation extraction / Text mining / Document classification / Scoring
資料番号 KBSE2006-64
発行日

研究会情報
研究会 KBSE
開催期間 2007/1/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Knowledge-Based Software Engineering (KBSE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 電子掲示板からの評判情報抽出におけるP/N判断(情報抽出,特集「Web情報処理」及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) P/N Classification for Reputation Extraction from BBS
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 評判情報抽出 / Reputation extraction
キーワード(2)(和/英) テキストマイニング / Text mining
キーワード(3)(和/英) 文章の分類 / Document classification
キーワード(4)(和/英) スコアリング / Scoring
第 1 著者 氏名(和/英) 竹内 啓祐 / Keisuke TAKEUCHI
第 1 著者 所属(和/英) 富山県立大学
Toyama Prefectural University
第 2 著者 氏名(和/英) 浦島 智 / Akira URASIMA
第 2 著者 所属(和/英) 富山県立大学
Toyama Prefectural University
第 3 著者 氏名(和/英) 畑田 稔 / Minoru HATADA
第 3 著者 所属(和/英) 富山県立大学
Toyama Prefectural University
第 4 著者 氏名(和/英) 安宅 彰隆 / Shoryu ATAKA
第 4 著者 所属(和/英) 富山県立大学
Toyama Prefectural University
発表年月日 2007-01-23
資料番号 KBSE2006-64
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 473
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日