| 講演名 | 2007-01-18 ロジステック写像から生成されたデータを記述するセルオートマトンのルール系列とのその動的特性 山田 達也, 黒岩 丈介, 小倉 久和, 小高 知宏, 高橋 勇, 白井 治彦, |
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| 抄録(和) | 本研究では,完全可逆記述を与える,1次元2状態セルオートマトン(1-2-3 CA)のルール系列の動的特性を明らかにすることを目的とする.我々は,これまでに,1-2-3 CAの2つのルールを複数回適用することで,ディジタル音データを完全可逆記述可能なことを明らかにしている.この結果はCAのルール系列による手法によって,音データの背後のルールを抽出できることを示した.ルールダイナミクスという観点からみると,我々は音データの時間発展がCAのルール系列の時間発展と形を換えることができることになる.つまり,ルール系列は音データの何らかの動的特徴の影響を受けている.本論文では,周期やカオスの特徴を用いてディジタルデータを生成することのできるルール系列によって生み出されるピットパターン列の違いを調べた.コンピュータ実験から,カオスパターンから生み出される周期長は周期2のパターンよりも長くなる傾向がある.結果,カオスパターンのルール系列はクラス3の傾向があり,周期2のパターンはクラス1か2に落る傾向があることが分った. |
| 抄録(英) | The purpose of the paper is to investigate dynamical features of the rule sequences of cellular automata (CA), which gives errorless coding of digital sound. It has been shown that digital data is described without any reproducible error by applying either of two-rule set of CA repeatedly. The results suggest that we succeed to extract rules behind sound data by means of rule sequences of CA. Prom the viewpoint of rule dynamics, we can translate time development of sound data into time development of rule sequences of CA. The rule sequences would reflect certain dynamical features of sound data. In the paper, we investigate the difference between bit-pattern sequences produced by rule sequences, which can reproduce digital data with a periodic or chaotic feature. From computer experiments, the period length for the chaotic pattern tends to become longer than that for the period-2 pattern. The results suggest that the rule sequence for the chaotic pattern tends to Class 3 but the rule sequence for the period-2 pattern tends to Class 1 or 2. |
| キーワード(和) | セルオートマトン / ルール系列 / 可逆記述 / 圧縮記述 / 動的特徴 |
| キーワード(英) | celler automata / rule sequence / errorless description / compressibe description / dynamical feature |
| 資料番号 | NLP2006-137 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2007/1/11(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ロジステック写像から生成されたデータを記述するセルオートマトンのルール系列とのその動的特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Rule sequence of Logistic Map Data in Cellular Automata and It's Dynamical Features |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルオートマトン / celler automata |
| キーワード(2)（和/英） | ルール系列 / rule sequence |
| キーワード(3)（和/英） | 可逆記述 / errorless description |
| キーワード(4)（和/英） | 圧縮記述 / compressibe description |
| キーワード(5)（和/英） | 動的特徴 / dynamical feature |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 達也 / Tatsuya YAMADA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻 Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒岩 丈介 / Jousuke KUROIWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻 Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小倉 久和 / Hisakazu OGURA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻 Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 小高 知宏 / Tomohiro ODAKA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院原子力・エネルギー安全工学専攻 Graduate Cource of Nuclear Power & Energy Safety Engineering, University of Fukui |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 高橋 勇 / Isam TAKAHASHI |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻 Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 白井 治彦 / Haruhiko SHIRAI |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 福井大学工学部技術部 Division of Technology, Faculty of Engineering, University of Fukui |
| 発表年月日 | 2007-01-18 |
| 資料番号 | NLP2006-137 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 452 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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