講演名 2007-01-18
カオス的時系列予測における局所的軌道不安定性の効果
澤柳 宏憲, 黒岩 丈介, 小倉 久和, 小高 知宏, 高橋 勇, 白井 治彦,
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抄録(和) 本報告では,局所的軌道不安定性を考慮した,決定論的非線形予測手法における予測精度向上を研究の目的としている.従来の手法では,観測した時系列より再構成されたアトラクタの軌道上の注目点に対し,その近傍領域としての微小球を仮定し,その領域内の点からヤコピ行列を推定し,時系列予測を行なっていた.本報告では,予測に必要なデータを効率良く増やすために,注目点での局所的軌道不安定性を考慮し近傍領域を楕円形状に変形させる新しい決定論的非線形予測手法を提案する.本手法では,軌道不安定性は,局所ローカルスペクトラムの方法を用いて求め,その値の正負によって小球の半径を拡大するかどうかを決定する.更に,提案手法の有効性を示すために,レスラーアトラクタ及びローレンツアトラクタから生成した時系列データに対し本手法を適用した.いづれの場合においても,従来手法に比べ提案手法は予測精度向上に有効であることが明らになった.
抄録(英) The purpose of the paper is to improvement prediction accuracy of local linear prediction method based on Jacobian matrix by considering the instability of the trajectory. In conventional method, the Jacobian matrix is evaluated from a certain spherical neighboring region around the reference data point at each time step. In the paper, in order to increase the number of data point effectively in the prediction, we change the spherical neighboring region to the ellipsoidal neighboring region by considering the trajectory instability. The trajectory instability is estimated by calculating local Lyapunov spectra, that is, we extend the radius of spherical neighboring region depending on the sign of the element of the local Lyapunov spectra. In computer experiments, we generate simulation data based on Rossler and Lorenz attractor. The results show that our method is useful in improving prediction accuracy of local linear prediction method based on Jacobian matrix.
キーワード(和) 軌道不安定性 / 決定論的非線形予測 / 局所リヤプノフスペクトラム
キーワード(英) trajectory instability / deterministic non-linear prediction / local Lyapimov spectra
資料番号 NLP2006-133
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2007/1/11(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カオス的時系列予測における局所的軌道不安定性の効果
サブタイトル(和)
タイトル(英) Effect of Local Trajectory Instability in Chaotic Time Series Prediction
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 軌道不安定性 / trajectory instability
キーワード(2)(和/英) 決定論的非線形予測 / deterministic non-linear prediction
キーワード(3)(和/英) 局所リヤプノフスペクトラム / local Lyapimov spectra
第 1 著者 氏名(和/英) 澤柳 宏憲 / Hironori SAWAYANAGI
第 1 著者 所属(和/英) 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui
第 2 著者 氏名(和/英) 黒岩 丈介 / Jousuke KUROIWA
第 2 著者 所属(和/英) 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui
第 3 著者 氏名(和/英) 小倉 久和 / Hisakazu OGURA
第 3 著者 所属(和/英) 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui
第 4 著者 氏名(和/英) 小高 知宏 / Tomohiro ODAKA
第 4 著者 所属(和/英) 福井大学大学院原子力・エネルギー安全工学専攻
Graduate Cource of Nuclear Power & Energy Safety Engineering, University of Fukui
第 5 著者 氏名(和/英) 高橋 勇 / Isamu TAKANASHI
第 5 著者 所属(和/英) 福井大学大学院工学研究科知能システム工学専攻
Department of Human & Artificial Intelligent Systems, Graduate School of Engineering, Graduate School, University of Fukui
第 6 著者 氏名(和/英) 白井 治彦 / Isamu TAKANASHI
第 6 著者 所属(和/英) 福井大学工学部技術部
Division of Technology, Faculty of Engineering, University of Fukui
発表年月日 2007-01-18
資料番号 NLP2006-133
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 452
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日