| 講演名 | 2007-01-18 複数の相関カーネルと感性情報を用いたカーネル法によるテクスチャ画像の識別 堀川 洋, 大西 裕次郎, |
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| 抄録(和) | カーネル主成分分析(kPCA)とカーネル正準相関分析(kCCA)における相関カーネルの組合せ方法について調べた.3種類の組合せ方法:相関カーネルの和,主成分および正準変量の直積,kPCAおよびkCCAの識別結果の投票,の性能について,テクスチャ画像の識別実験によって評価した.また,アンケートによって収集した感性情報をkCCAに取り入れ,その有効性について調べた. |
| 抄録(英) | The authors consider combining correlations of different orders in kernel principal component analysis (kPCA) kernel canonical correlation analysis (kCCA) with the correlation kernels. We apply combining methods, e.g., the sums of the correlation kernels, Cartesian spaces of the principal components or the canonical variates and the voting of kPCAs and kCCAs output and compare their performance in the classification of texture images. Further, we apply Kansei information on the images obtained through questionnaires to the public to kCCA and evaluate its effectiveness. |
| キーワード(和) | カーネル主成分分析 / カーネル正準相関分析 / 相関カーネル / 識別器の組合せ / 感性情報 / テクスチャ画像 |
| キーワード(英) | kernel principal component analysis / kernel canonical correlation analysis / correlation kernel / combining classifiers / Kansei information / texture images |
| 資料番号 | NLP2006-127 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2007/1/11(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 複数の相関カーネルと感性情報を用いたカーネル法によるテクスチャ画像の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Texture classification with kernel methods with multiple correlation kernels and Kansei information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カーネル主成分分析 / kernel principal component analysis |
| キーワード(2)（和/英） | カーネル正準相関分析 / kernel canonical correlation analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 相関カーネル / correlation kernel |
| キーワード(4)（和/英） | 識別器の組合せ / combining classifiers |
| キーワード(5)（和/英） | 感性情報 / Kansei information |
| キーワード(6)（和/英） | テクスチャ画像 / texture images |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 堀川 洋 / Yo HORIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 香川大学工学部 Faculty of Engineering, Kagawa University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大西 裕次郎 / Yujiro OHNISHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | (株)両備システムズ Ryobi Systems Corporation |
| 発表年月日 | 2007-01-18 |
| 資料番号 | NLP2006-127 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 452 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |