| 講演名 | 2007-01-17 誤り近傍ニューロンを考慮する自己組織化マップとその応用 松下 春奈, 西尾 芳文, |
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| 抄録(和) | 実社会においては,隣の家とはいえ,距離的には自分の家の近くではない場合が多々ある.言い換えると,"ご近所さん"はいつの場合においても"本当のご近所さん"であるとは限らない.そこで本研究では,誤り近傍ニューロンを考慮する自己組織化マップ(Self-Organizing Map considering False Neighboring Neuron: FNN-SOM)を提案する.FNN-SOMは,現実の近傍関係を学習に取り入れて自己組織化する.また,様々な入力データの学習に用いることで,FNN-SOMの振る舞いを調査し,従来のSOMよりもより効果的に入力の特徴を反映したマップを得ることを確認する. |
| 抄録(英) | In the real world, it is not always true that the next-door house is close to my house, in other words, "neighbors" are not always "true neighbors". In this study, we propose a new Self-Organizing Map (SOM) algorithm which considers the False Neighboring Neuron (called FNN-SOM). The FNN-SOM self-organizes with considering the real neighboring relation. The behavior of FNN-SOM is investigated with learning for various input data. We confirm that we can obtain the more effective map reflecting the distribution state of input data than the conventional SOM. |
| キーワード(和) | 自己組織化マップ(SOM) / 特徴抽出 / クラスタリング |
| キーワード(英) | self-organizing maps (SOM) / feature extraction / clustering |
| 資料番号 | NLP2006-110 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2007/1/10(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 誤り近傍ニューロンを考慮する自己組織化マップとその応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Self-Organizing Map Considering False Neighboring Neuron and its Applications |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化マップ(SOM) / self-organizing maps (SOM) |
| キーワード(2)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(3)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松下 春奈 / Haruna MATSUSHITA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 西尾 芳文 / Yoshifumi NISHIO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部 Department of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 発表年月日 | 2007-01-17 |
| 資料番号 | NLP2006-110 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 451 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |