講演名 2006-12-05
課題遂行中の自発脳波からのSVMによる認知状態判別
高井 英明, 打尾 健太, 北崎 充晃, 中内 茂樹,
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) ヒトの頭皮上から測定した自発脳波データによりトレーニングしたサポートベクターマシンを使って認知状態の判別を行った.被験者が眼を開けた状態(画像提示時)か閉じた状態(無負荷時)か,眼を閉じた被験者がリラックスした状態(無負荷時)か集中している状態(計算負荷時)か,それぞれ2種類の状態を80%以上の精度で判別することができた.また,これらのタスク間で高精度に判別が可能であるのは,脳活動のどのような違いによるものであるかを調べるため,特定の部位・周波数帯のデータのみによりトレーニングした判別器を用いて状態推定を行った結果,開眼と開眼では局所的な部位・周波数帯によって高精度に判別が可能であるが,計算負荷の有無では頭皮全体の脳活動データを総合的に利用する必要があることがわからた.
抄録(英) This study aims to classify cognitive states by support vector machines (SVM) from EEG spectrum. Spontaneous brain waves were measured from a scalp of subjects with electrocap who opened their eyes, closed their eyes and performed a mental calculation task. Training data for SVMs consists of spectrum calculated from data selected by applying a sliding time window on the measured EEG. Classification accuracy for open/close states exceeds 90%, for close-eyes/mental calculation task was over 80%, suggesting that EEG spectrum can be used for accurate estimation of cognitive states by SVMs.
キーワード(和) 自発脳波 / ブレインマシンインターフェイス / サポートベクターマシン / 時間-周波数解析
キーワード(英) EEG / Brain-Machine Interface / Support Vector Machine / Time-frequency Analysis
資料番号 NC2006-75
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2006/11/28(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 課題遂行中の自発脳波からのSVMによる認知状態判別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Classification of cognitive state from EEG spectrum measured during different mental tasks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自発脳波 / EEG
キーワード(2)(和/英) ブレインマシンインターフェイス / Brain-Machine Interface
キーワード(3)(和/英) サポートベクターマシン / Support Vector Machine
キーワード(4)(和/英) 時間-周波数解析 / Time-frequency Analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 高井 英明 / Hideaki TAKAI
第 1 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学
Toyohashi University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 打尾 健太 / Kenta UCHIO
第 2 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学
Toyohashi University of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) 北崎 充晃 / Michiteru KITAZAKI
第 3 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学
Toyohashi University of Technology
第 4 著者 氏名(和/英) 中内 茂樹 / Shigeki NAKAUCHI
第 4 著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学
Toyohashi University of Technology
発表年月日 2006-12-05
資料番号 NC2006-75
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 407
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日