講演名 2006/12/15
局所特徴量によるフィッシャー重みマップに基づく音素認識(Session-5 特徴量・音響モデル,第8回音声言語シンポジウム)
加藤 俊祐, 滝口 哲也, 有木 康雄,
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抄録(和) 本稿では,高次局所自己相関(HLAC)とフィッシャー重みマップ(FWM)に基づく新しい音声特徴抽出法について提案する.現在,音響・音声認識分野では,MFCCが広く用いられているが,時間特徴が表現できていないという問題がある.この問題を解決するために,時間-周波数平面上の3x3局所領域において,35種類の局所パターンに対する局所自己相関特徴を計算し,これを局所特徴量とする.ある一定の時間幅を持つ時間-周波数平面(フレーム)において,35種類の局所パターンごとに,識別効果の高い領域の局所特徴量に重みを付けて加算し,音声特徴ベクトル(35次元)を形成する.この重みをフィッシャー重みマップと呼ぶ・音素認識において,HLACとFWMの有効性を確認した.
抄録(英) In this paper, we propose a new feature extraction method based on higher-order local auto-correlation (HLAC) and Fisher weight map (FWM). Widely used MFCC features lack temporal dynamics. To solve this problem, 35 types of local auto-correlation features are computed within two-dimensional local regions. These local features are accumulated over more global regions by weighting high scores on the discriminative areas where the typical features among all phonemes are well expressed. This score map is called Fisher weight map. We verified the effectiveness of the HLAC and FWM through total phoneme recognition.
キーワード(和) 局所自己相関特徴 / フィッシャー重みマップ / 局所特徴量 / 音素認識
キーワード(英) Local auto-correlation feature / Fisher weight map / Local feature / Phoneme recognition
資料番号 NLC2006-62,SP2006-118
発行日

研究会情報
研究会 SP
開催期間 2006/12/15(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Speech (SP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 局所特徴量によるフィッシャー重みマップに基づく音素認識(Session-5 特徴量・音響モデル,第8回音声言語シンポジウム)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Phoneme Recognition Based on Fisher Weight Map to Local Features
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 局所自己相関特徴 / Local auto-correlation feature
キーワード(2)(和/英) フィッシャー重みマップ / Fisher weight map
キーワード(3)(和/英) 局所特徴量 / Local feature
キーワード(4)(和/英) 音素認識 / Phoneme recognition
第 1 著者 氏名(和/英) 加藤 俊祐 / Shunsuke KATO
第 1 著者 所属(和/英) 神戸大学自然科学研究科
Graduated School of Science and Technology, Kobe University
第 2 著者 氏名(和/英) 滝口 哲也 / Tetsuya TAKIGUCHI
第 2 著者 所属(和/英) 神戸大学自然科学研究科
Graduated School of Science and Technology, Kobe University
第 3 著者 氏名(和/英) 有木 康雄 / Yasuo ARIKI
第 3 著者 所属(和/英) 神戸大学自然科学研究科
Graduated School of Science and Technology, Kobe University
発表年月日 2006/12/15
資料番号 NLC2006-62,SP2006-118
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 444
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日