| 講演名 | 2006-11-24 Gait Recognition using Cyclic HMMs(Gestures) , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Recently human gait has been considered as a useful biometric supporting high performance human identification systems. We propose a view-based pedestrian identification method using the dynamic silhouettes of a human body modeled with the hidden Markov model (HMM). Two types of gait models have been developed both with a cyclic architecture: one is a discrete HMM method using a self-organizing map-based VQ codebook and the other is a continuous HMM method using feature vectors transformed into a PCA space. Experimental results showed a consistent performance trend over a range of model's parameters and the recognition rate up to 88.1%. Compared with other methods, the proposed models and techniques are believed to have a sufficient potential for a successful application to gait recognition. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | pedestrian recognition / biometric / hidden Markov model |
| 資料番号 | PRMU2006-134 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2006/11/17(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Gait Recognition using Cyclic HMMs(Gestures) |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / pedestrian recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Heung-II Suk |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Computer Engineering, Pukyong National University |
| 発表年月日 | 2006-11-24 |
| 資料番号 | PRMU2006-134 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 376 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |