講演名 | 2006-11-25 ディジタル型BP法における教師信号の制限 蔵渕 義光, 李 磊, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 現在,誤差逆伝搬法(BP法)を用いた階層型ニューラルネットワークの研究が盛んに行われており,その中でも不可微分な2値出力素子を含む三層ニューラルネットワークに対する新しい誤差逆伝搬法であるディジタル型誤差逆伝搬法(DBP法)が提案されている.従来の単純パーセプトロン学習が出力にしか教師信号を与えないのに対して,DBP法では中間層にも出力誤差を減少させるような教師信号を与える.したがって,DBP法では上層結合係数ばかりではなく下層結合係数の修正も可能となり,高速化やハードウェア化の可能な2値出力素子のみからなるネットワークが容易に得られる.本論文では,このDBP法の教師信号の修正に条件式を導入し,制限を加えた方法を提案する.提案手法を,XOR問題,半加算器問題,全加算器問題,パリティ問題を対象に実験を行った結果,従来の方法と比較して学習成功率,平均学習回数の向上が得られたことを示す. |
抄録(英) | A study of various neural networks has been performed till now. For the simple perception learning algorithm that gives only the output layer a teacher signal, DBP learning algorithm to give the middle class a teacher signal is suggested in that. I suggest the learning algorithm that introduced a condition type into update of a teacher signal of DBP learning algorithm. As a result of having experimented on the learning algorithm that I suggested for the issue of XOR, the issue of half adder, the issue of full adder, the issue of parity, a good result was provided than conventional learning algorithm. |
キーワード(和) | ディジタル型BP法 / 教師信号 |
キーワード(英) | Layered Neural Network / BP Learning Algorithm / Simple Perceptrons Learning Algorithm / Nondifferntiable Unit |
資料番号 | KBSE2006-43 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | KBSE |
---|---|
開催期間 | 2006/11/18(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ディジタル型BP法における教師信号の制限 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Restriction of the Teacher Signal in the Digital Type BP Learning Algorithm |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ディジタル型BP法 / Layered Neural Network |
キーワード(2)(和/英) | 教師信号 / BP Learning Algorithm |
第 1 著者 氏名(和/英) | 蔵渕 義光 / Yoshimitsu ZOBUCHI |
第 1 著者 所属(和/英) | NTT東日本 Faculty of Engineering, Hosei University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 李 磊 / Lei LI |
第 2 著者 所属(和/英) | 法政大学工学部 Faculty of Engineering, Hosei University |
発表年月日 | 2006-11-25 |
資料番号 | KBSE2006-43 |
巻番号(vol) | vol.106 |
号番号(no) | 383 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |