| 講演名 | 2006-11-11 K-means VLSIプロセッサと画像の自己領域分化への応用(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」) 森川 重毅, 伊藤 潔人, 柴田 直, |
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| 抄録(和) | K-means法[1]はデータ圧縮ヤクラスタリングなどの分野で広く用いられているアルゴリズムである。このアルゴリズムは計算がシンプルであるが演算コストは非常に高いものとなっている。一方、K-means法を専用に実行するハードウエアを利用することでK-means法を高速化することができる。これにより実時間で大量のデータをクラスタリングする処理が可能となり新たな応用分野が期待される。実時間でK-means法を行う一例として、顔画像検出への応用を取り上げる。一つ一つのベクトルが直接認識対象全体の形状をあらわす特徴空間でK-means法を行ない画像のセグメンテーションを行う(自己領域分化)ことで画像検出の精度を大幅に向上させた。 |
| 抄録(英) | K-means algorithm used for data compression and clustering is simple, but its computational cost is very high. A K-means VLSI processor dedicated to K-means algorithm has been proposed for real time processing. Face detection based on autonomous area segmentation by K-means algorithm has been studied as an example of applications. |
| キーワード(和) | 画像処理 / クラスタリング / 顔検出 / VLSI |
| キーワード(英) | Image Processing / Clustering / Face Detection / VLSI |
| 資料番号 | NC2006-66 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2006/11/4(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | K-means VLSIプロセッサと画像の自己領域分化への応用(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A K-means VLSI Processor and its Application to Autonomous Area Segmentation in Images |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 顔検出 / Face Detection |
| キーワード(4)（和/英） | VLSI / VLSI |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森川 重毅 / Shigetaka MORIKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学新領域創成科学研究科基盤情報学専攻 Department of Frontier Informatics, School of Frontier Science, The University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 伊藤 潔人 / Kiyoto ITO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学新領域創成科学研究科基盤情報学専攻 Department of Frontier Informatics, School of Frontier Science, The University of Tokyo |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 柴田 直 / Tadashi SHIBATA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京大学新領域創成科学研究科基盤情報学専攻 Department of Frontier Informatics, School of Frontier Science, The University of Tokyo |
| 発表年月日 | 2006-11-11 |
| 資料番号 | NC2006-66 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 342 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |