| 講演名 | 2006-11-10 ハードウェア向けベクトル量子化アルゴリズム(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」) 松原 重喜, 肥川 宏臣, |
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| 抄録(和) | この論文は,ハードウェア実装に適したベクトル量子化アルゴリズムとそのハードェア構成を提案している.従来の手法では,ユークリッド距離あるいはマンハッタン距離といった距離計算により類似度を評価し,入力ベクトルの属するクラスの判定を行ってきた.提案するアルゴリズムでは,入力ベクトルがある範囲内にあるかどうかを調べる範囲テストを行い,その結果の荷重和により類似度を評価する.距離計算を必要としないため,ハードウェアへの実装が容易にできる.認識シミュレーションにより,提案するベクトル量子化アルゴリズムの評価を行った.その結果,提案システムは簡単なアルゴリズムにもかかわらず,高い性能を持つことを示している. |
| 抄録(英) | This paper describes a new vector quantization algorithm that is suitable for hardware implementation. Conventional methods use distance calculations such as Euclid or Manhattan distance to evaluate the similarity between the input and codebook vectors. The proposed algorithm tests if the input vector elements are bounded between the predefined certain ranges and the weighted sum of the test results is used to evaluate the similarity. As no complex calculation is employed, the algorithm can be implemented in hardware easily. The proposed algorithm is verified by the recognition tests. The results show that the system can classify the input data very accurately in spite of the very simple algorithm. |
| キーワード(和) | ベクトル量子化 / 距離計算 / ハードウェア実装 / パターン認識 |
| キーワード(英) | Vector quantization / Distance calculation / Hardware implementation / Pattern recognition |
| 資料番号 | NC2006-62 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2006/11/3(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ハードウェア向けベクトル量子化アルゴリズム(ニューロハードウェア,「ニューロハードウェア」及び「一般」) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Vector Quantization Algorithm for Hardware Implementation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベクトル量子化 / Vector quantization |
| キーワード(2)（和/英） | 距離計算 / Distance calculation |
| キーワード(3)（和/英） | ハードウェア実装 / Hardware implementation |
| キーワード(4)（和/英） | パターン認識 / Pattern recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松原 重喜 / Shigeki MATSUBARA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大分大学工学部 Oita University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 肥川 宏臣 / Hiroomi HIKAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大分大学工学部 Oita University |
| 発表年月日 | 2006-11-10 |
| 資料番号 | NC2006-62 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 341 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |