| 講演名 | 2006-11-13 カオスリカレントニューラルネットを用いた環境時系列データの学習・予測 保高 智昭, 中川 匡弘, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本報告では,カオス・フラクタル的な時系列の予測手法としてカオスニューロンを用いたリカレントニューラルネットワークを提案し,従来の手法に比べ,カオスニューロンを導入することで予測性能を向上させることを目的とする.また,実際の積雪量データにこの手法を適用し,気象時系列の予測も可能であることを示す.Lorenzモデルから生成される時系列データと積雪量データを用いて評価を行った結果,従来のシグモイドニューロンを用いるより,カオスニューロンを用いたほうが学習時の誤差,予測時の誤差,共に一桁程度小さく,カオスニューラルネットワークを用いた提案手法の方が精度の良い学習・予測ができることが確認できた.また,実際の長岡市の積雪量の時系列データに対して,学習・予測を行い,この予測手法を用いることで気象時系列の予測も可能であることを示した.さらに,積雪量データをトレンド成分と差分データに分けてそれぞれの時系列においてネットワークを構成することでさらにその予測精度を向上させることができた. |
| 抄録(英) | In this report, it proposes the recurrent neural network that uses the chaos neuron as a method of the prediction of chaos or fractal time series. And, it's shown that the prediction of the environmental time series is also possible by the use of this prediction method by applying to fallen snow data. Consequently, the Predict error has become small to about one digit using the Chaos neuron more than using the Sigmoid neuron. Moreover, it was shown that the prediction of an actual environmental time series was also possible by doing learning and the prediction of the fallen snow data. In addition, the prediction accuracy can be improved by dividing the fallen snow data into the trend component and the difference data, and composing another network in each time series. |
| キーワード(和) | リカレントニューラルネットワーク / 周期カオスニューロン / 時系列予測 |
| キーワード(英) | Recurrent Neural Network / Periodic Chaos Neuron / Time Series Prediction |
| 資料番号 | NLP2006-75 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2006/11/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスリカレントニューラルネットを用いた環境時系列データの学習・予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Learning and Prediction of Environmental Time Series Data with Chaos Recurrent Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | リカレントニューラルネットワーク / Recurrent Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 周期カオスニューロン / Periodic Chaos Neuron |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列予測 / Time Series Prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 保高 智昭 / Tomoaki HOTAKA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 電気系 Department of Electrical Engineering, Nagaoaka University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中川 匡弘 / Masahiro NAKAGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 電気系 Department of Electrical Engineering, Nagaoaka University of Technology |
| 発表年月日 | 2006-11-13 |
| 資料番号 | NLP2006-75 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 344 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |