| 講演名 | 2006-12-01 医用超音波画像におけるスペックル除去および境界強調のためのニューラルネットワークの検討(高精細画像の処理・表示,及び一般) 丸山 健二郎, 大城 政邦, 陽川 憲, 西村 敏博, |
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| 抄録(和) | 本研究は医用超音波画像におけるスペックルをニューラルネットワークを用いて除去し関心領域の特徴抽出を目的としている.ニューラルネットの学習にはスペックルのシミュレーション画像を用いた.シミュレーション画像を用いることで教師画像の境界を正確に表現することができ,ニューラルネットワークが正確な境界を学習することができる.学習後のニューラルネットワークを実際の医用超音波画像に適用させスペックルの除去および領域の境界抽出を行い特徴の異なる実際の画像に対しても処理可能であることを示した. |
| 抄録(英) | An Ultrasound equipment has been widely used in medical scenes. Ultrasound propagates with safety wave and is also non-invasive. In spite of the benefits, however, Ultrasonic Images have contained speckle noise. Speckle is complex phenomenon. Speckle appears interference of back-scattered wave from many microscopic diffused reflection which passing through internal organs. A Neural Network can perform a nonlinear processing and construct input and output system of demanding by learning. In this study, we present the Neural Network architecture that is used for a reduction of speckle noise having nonlinear property. The Neural Network architecture consists of 3 layers. In input and hidden layer, each unit was arranged two dimension. The layers to which two dimensions were arranged perform image processing as nonlinear filter. A Processed image was made by simulated speckle noise model. The Network was trained with the backpropagation algorithm using ultrasonic image model for the reduction noise. After training, an effect of noise reduction was simulated using the network. In consequence of simulation, the network processed the image included few noise and keeping edges very well. |
| キーワード(和) | 超音波画像 / ニューラルネットワーク / スペックル / 境界強調 |
| キーワード(英) | Ultrasonic image / Neural Network / Speckle / Boundary Emphasis |
| 資料番号 | IE2006-105 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE |
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| 開催期間 | 2006/11/24(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Image Engineering (IE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 医用超音波画像におけるスペックル除去および境界強調のためのニューラルネットワークの検討(高精細画像の処理・表示,及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Speckle Reduction and Boundary Emphasis on Medical Ultrasonic Images using the Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 超音波画像 / Ultrasonic image |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(3)（和/英） | スペックル / Speckle |
| キーワード(4)（和/英） | 境界強調 / Boundary Emphasis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 丸山 健二郎 / Kenjiro MARUYAMA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大城 政邦 / Masakuni OSHIRO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 陽川 憲 / Ken YOKAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西村 敏博 / Toshihiro NISHIMURA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 早稲田大学大学院情報生産システム研究科 Graduate School of Information, Production and Systems, Waseda University |
| 発表年月日 | 2006-12-01 |
| 資料番号 | IE2006-105 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 398 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | |