| 講演名 | 2006-10-20 付加情報を用いるパターン認識における識別境界移動の効果 : 正規分布に従う人工サンプルを用いた場合の実験的検討 古谷 嘉男, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 大町 真一郎, 内田 誠一, |
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| 抄録(和) | 通常のパターン認識とは異なる,付加情報を用いるパターン認識という新しい枠組みが提案されている.これは,通常のパターンと同時にそれを補助する情報(付加情報)をパターンとは別に用意し,それらを同時に用いることにより誤認識率を減少させる方式である.通常のパターン認識では,ベイズ識別境界が誤認識率を最小にする.それに対して,付加情報を用いるパターン認識では,識別境界をベイズ識別境界から移動することにより,誤認識率が減少することが実験により確認されている.しかし,この実験では,実際の文字データを用いているため,ベイズ識別境界はその推定値でしかなく,厳密な意味で識別境界を移動すると誤認識率が減少する場合があるという存在証明になっていない.この問題を解決するため,ベイズ識別境界が既知である人工サンプルを作成し,誤認識率が減少する場合があることを改めて実験により確認した. |
| 抄録(英) | Pattern recognition with supplementary information which differs from the conventional pattern recognition has been proposed. This framework is capable of decreasing error rates by using not only a pattern itself but also its supplementary information that assists recognition. In the previous report, we confirmed a better recognition rate is achievable by the shift of the decision boundaries from the Bayesian ones in the experiment using a character data set. However, it was not the strict proof of the existence of the achievability because the Bayesian decision boundaries are estimates. In this report, to confirm the achievability in the strict sense, we make use of the artificial samples following the normal distributions. This enables us to obtain the Bayesian decision boundaries precisely. |
| キーワード(和) | 付加情報 / 混同行列 / ベイズ識別境界 / マハラノビス距離 |
| キーワード(英) | supplementary information / confusion matrix / Bayesian decision boundary / Mahalanobis distace |
| 資料番号 | PRMU2006-113 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2006/10/13(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 付加情報を用いるパターン認識における識別境界移動の効果 : 正規分布に従う人工サンプルを用いた場合の実験的検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of Shifting Decision Boundaries in Pattern Recognition with Supplementary Information : Experimental Research Using Artificial Samples From Normal Distributions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 付加情報 / supplementary information |
| キーワード(2)（和/英） | 混同行列 / confusion matrix |
| キーワード(3)（和/英） | ベイズ識別境界 / Bayesian decision boundary |
| キーワード(4)（和/英） | マハラノビス距離 / Mahalanobis distace |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古谷 嘉男 / Yoshio FURUYA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩村 雅一 / Masakazu IWAMURA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黄瀬 浩一 / Koichi KISE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大町 真一郎 / Shinichiro OMACHI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学大学院丁学研究科 Graduate School of Engineering, Tohoku University |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 / Seiichi UCHIDA |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究院 Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University |
| 発表年月日 | 2006-10-20 |
| 資料番号 | PRMU2006-113 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 301 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |