| 講演名 | 2006-10-27 プロジェクト類似性に基づく工数見積もりのための変数選択 瀧 進也, 柿元 健, 角田 雅照, 大杉 直樹, 門田 暁人, 松本 健一, |
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| 抄録(和) | ソフトウェア開発プロジェクトの完遂に要する工数を正確に見積もるため,プロジェクト間の類似性に基づく見積もり方法の研究が進んでいる.しかし,少ない計算量で効率的に変数選択を行う方法はまだ提案されていない.本稿では,工数と相関が小さい変数を除去するCorrelation Based Selection (CBS)を提案する.提案手法は,データ内の各変数について相関係数を計算するのみであるため,必要となる計算量が非常に少ない.ソフトウェア開発企業で収集されたデータを用いた評価実験の結果,提案手法は従来手法(変数減少法)より効率的に,より大きく精度を改善できた.実験で用いた精度評価尺度の値に着目すると,従来手法を用いた場合はMMRE (Mean Magnitude of Relative Error)が0.047,相対誤差分散が0.124の改善にとどまり,PRED(25)は0.039悪化した.一方で,提案手法を用いた場合はMMREが0.165,相対誤差分散が0.243,PRED(25)が0.039と,より大きく改善した. |
| 抄録(英) | Analogy-based estimation methods have been researched for deriving accurate effort estimate required to complete a project; however, there were few activities to develop efficient variable selection methods. In this paper, we propose Correlation Based Selection (CBS) excluding variables that do not correlate with the total effort. The proposed method needs few calculation amounts because it calculates only the correlation coefficients between the total effort and each variable in the data. We experimentally evaluated accuracy of the proposed method by using the data collected from a software development company. The result suggested the improvement of the accuracy with the proposed method was larger and efficient than the conventional method (Step-down Variable Selection). The result suggested the proposed method made larger improvement efficiently than the conventional method. In terms of the accuracy evaluation criteria, the proposed method improved 0.165 of Mean Magnitude of Relative Error (MMRE), 0.243 of Variance of MRE, and 0.039 of PRED(25). On the other hand, the improvement of the conventional method was only 0.047 of MMRE, and Variance of MRE of 0.124; in addition PRED(25) was worse 0.039. |
| キーワード(和) | 実証的ソフトウェア工学 / コスト予測 / 事例ベース推論 / プロジェクト管理 |
| キーワード(英) | Empirical software engineering / cost prediction / case-based reasoning / project management |
| 資料番号 | SS2006-49,KBSE2006-25 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2006/10/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Knowledge-Based Software Engineering (KBSE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | プロジェクト類似性に基づく工数見積もりのための変数選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Variable Selection for Effort Estimation based on Similarity of Projects |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 実証的ソフトウェア工学 / Empirical software engineering |
| キーワード(2)（和/英） | コスト予測 / cost prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 事例ベース推論 / case-based reasoning |
| キーワード(4)（和/英） | プロジェクト管理 / project management |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 瀧 進也 / Shinya TAKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 柿元 健 / Takeshi KAKIMOTO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 角田 雅照 / Masateru TSUNODA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Nara Institute of Science and Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 大杉 直樹 / Naoki OHSUGI |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Nara Institute of Science and Technology |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 門田 暁人 / Akito MONDEN |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Nara Institute of Science and Technology |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 松本 健一 / Ken-ichi MATSUMOTO |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2006-10-27 |
| 資料番号 | SS2006-49,KBSE2006-25 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 327 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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