| 講演名 | 2006-10-11 非周期的視標時系列に対するヒトの予測性能(一般,ベイズ情報処理及び一般) 鹿内 学, 石井 信, 柴田 智広, |
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| 抄録(和) | ヒトを含め生物にとって環境変化の予測は生存のために極めて重要な能力である.例えば,生物の知覚-運動系には遅延が存在するため,その遅延を補償する予測機構がなければ,運動する獲物を捕食する事は困難である.また,逃亡する獲物の運動は,獲物の瞬時的な認知活動や,周囲のランダムな状況の結果として,非周期的になることもあると考えらる.このような場合でも,もし獲物の逃亡に一定のルールが隠されているならば,それを見抜いて予測することができれば捕食に有利である.本研究ではこの例に関係して,間欠的に提示される非周期的な時系列視標位置に対するヒトの予測能力をサッカードを用いて調査した.視標時系列は,仮現運動と知覚されないよう,また,できるだけ無意識的に予測されるように時間間隔を設定し,モニタに提示した.視標時系列には,1次もしくは2次のAR過程を採用した.これにより,視標時系列は非周期的となり,単なる周期的なパターンの記憶では予測不可能とした.さらに,AR過程と等しい静的統計量を持つ乱数時系列を用いた対照実験も行った.これらの実験結果から,ヒトはAR過程を準最適に予測していることが示唆された. |
| 抄録(英) | It is advantageous for animals and humans to predict changes in the environment. For example, because there are latencies in the biological sensory-motor system, preying is difficult without the capability of predicting the motion of its prey. Furthermore, the motion of the prey would be aperiodic due to its instantaneous cognition and its noisy environment. In this difficult situation, preying can be successful if the rule governing the running-away is available. In connection with this example, this study aims at investigating predictive ability of humans with saccades for a moving visual target which is intermittently presented. The target was presented at a constant interval which was set properly for avoiding apparent motion perception and for permitting unconscious prediction. We used a 1st-order or 2nd-order AR process as the target time-series in order to make the time-series aperiodic, and thus the periodic-pattern-based (memory-based) approach was unsuccessful. In addition, we used random time-series for control experiments. that the random time-series was generated based on the AR-process and have the same statistics with the original AR-process. Results suggest the subjects performed quasi-optimal prediction of the AR process. |
| キーワード(和) | 予測 / 非周期時系列 / AR過程 / 視覚 / サッカード |
| キーワード(英) | Prediction / Perception / Aperiodic time series / Auto-Regressive process / saccadic eye movements |
| 資料番号 | NC2006-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 2006/10/4(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 非周期的視標時系列に対するヒトの予測性能(一般,ベイズ情報処理及び一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance of time series prediction of a visual target in humans |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 予測 / Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | 非周期時系列 / Perception |
| キーワード(3)（和/英） | AR過程 / Aperiodic time series |
| キーワード(4)（和/英） | 視覚 / Auto-Regressive process |
| キーワード(5)（和/英） | サッカード / saccadic eye movements |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鹿内 学 / Manabu SHIKAUCHI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石井 信 / Shin ISHII |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 柴田 智広 / Tomohiro SHIBATA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology |
| 発表年月日 | 2006-10-11 |
| 資料番号 | NC2006-47 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 279 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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