講演名 2006-10-11
Quantifying the Synchrony Between Two Event Strings by Performing Inference in a Probabilistic Model
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抄録(和)
抄録(英) We propose a novel measure to quantify the synchrony between two event strings, referred to as "stochastic event synchrony" (SES); it is computed by performing inference in a probabilistic model. Two approaches to infer the SES parameters are proposed; one is based on iterative conditional modes (a.k.a. "cyclic maximization"), the other on expectation maximization. SES can a.o. be used to (i) detect synchrony in pairs of spike trains; (ii) to quantify the firing reliability of a single neuron. As an illustration, the firing reliability of an in vitro rat neocortical pyramidal cell is computed.
キーワード(和)
キーワード(英)
資料番号 NC2006-46
発行日

研究会情報
研究会 NC
開催期間 2006/10/4(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Neurocomputing (NC)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Quantifying the Synchrony Between Two Event Strings by Performing Inference in a Probabilistic Model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英)
第 1 著者 氏名(和/英) / Justin Dauwels
第 1 著者 所属(和/英)
RIKEN Brain Science Institute
発表年月日 2006-10-11
資料番号 NC2006-46
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 279
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日