講演名 | 2006-10-11 Quantifying the Synchrony Between Two Event Strings by Performing Inference in a Probabilistic Model , |
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抄録(和) | |
抄録(英) | We propose a novel measure to quantify the synchrony between two event strings, referred to as "stochastic event synchrony" (SES); it is computed by performing inference in a probabilistic model. Two approaches to infer the SES parameters are proposed; one is based on iterative conditional modes (a.k.a. "cyclic maximization"), the other on expectation maximization. SES can a.o. be used to (i) detect synchrony in pairs of spike trains; (ii) to quantify the firing reliability of a single neuron. As an illustration, the firing reliability of an in vitro rat neocortical pyramidal cell is computed. |
キーワード(和) | |
キーワード(英) | |
資料番号 | NC2006-46 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 2006/10/4(から1日開催) |
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講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | ENG |
タイトル(和) | |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Quantifying the Synchrony Between Two Event Strings by Performing Inference in a Probabilistic Model |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | / Justin Dauwels |
第 1 著者 所属(和/英) | RIKEN Brain Science Institute |
発表年月日 | 2006-10-11 |
資料番号 | NC2006-46 |
巻番号(vol) | vol.106 |
号番号(no) | 279 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |