| 講演名 | 2006-10-19 最適重みを用いる最小二乗伝搬路推定の複数アンテナシステムへの拡張(アダプティブアンテナ,MIMO及び無線信号処理技術,無線通信一般) 小池 俊昭, 神崎 元, 吉田 進, |
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| 抄録(和) | 高速フェージング環境では時々刻々と変化する伝搬環境に追随して伝搬路推定を行う必要があり,実用的な伝搬路推定法として最小二乗法に基づく手法がよく用いられる.我々は,フェージング速度,受信電力などに応じて適応的に最適な重みを算出する高次最適最小二乗伝搬路推定法を提案した.本研究ではこれをMIMO (Multiple-Input Multiple-Output)システムに拡張し,0次伝搬路推定が最適であることを証明する.また,逆行列演算を用いない逐次重み生成アルゴリズムを導出し,通常のRLSや高次RLSよりも優れた推定精度が得られることを明らかにする. |
| 抄録(英) | A mobile radio communications system often experiences a considerable signal fluctuation due to timevarying fading channels. In an extremely fast fading, we cannot achieve an accurate channel estimation in general. We proposed an optimum weighting for a higher-ordered least-squares channel estimation which optimizes the weighting coefficients automatically. In this paper, we extend this channel estimation method into multiple-input multiple-output (MIMO) systems, and prove that the zeroth-ordered scheme minimizes a channel estimation error. Furthermore, we propose an efficient weights generation method for decision-directed channel tracking. Through performance analyses, we demonstrate that the proposed scheme offers an accurate channel estimation with a reasonable computational complexity even in fast fading channels. |
| キーワード(和) | MIMO / 高速フェージング / 高次伝搬路推定 / 最小二乗法 |
| キーワード(英) | MIMO / Fast fading / High-ordered channel estimation / Least-squares method |
| 資料番号 | RCS2006-134 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
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| 開催期間 | 2006/10/12(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Radio Communication Systems (RCS) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 最適重みを用いる最小二乗伝搬路推定の複数アンテナシステムへの拡張(アダプティブアンテナ,MIMO及び無線信号処理技術,無線通信一般) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extension of Optimum-Weighted LS Channel Estimation to Multi-Antenna Systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(2)（和/英） | 高速フェージング / Fast fading |
| キーワード(3)（和/英） | 高次伝搬路推定 / High-ordered channel estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 最小二乗法 / Least-squares method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小池 俊昭 / Toshiaki KOIKE |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院 情報学研究科:日本学術振興会:ハーバード大学 Graduate School of Infomatics, Kyoto University:JSPS:Visiting Scholar at Harvard University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 神崎 元 / Hajime KANZAKI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院 情報学研究科 Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 吉田 進 / Susumu YOSHIDA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都大学大学院 情報学研究科 Graduate School of Infomatics, Kyoto University |
| 発表年月日 | 2006-10-19 |
| 資料番号 | RCS2006-134 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 305 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |