講演名 2006-09-09
A Modified RANSAC mechanism : Multiple models extraction algorithm
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抄録(和)
抄録(英) As one of the most frequently used regression methods, RANSAC is advanced in its effectiveness and efficiency, but RANSAC cannot extract multiple models due to its exclusivity. To extract multiple models, this paper proposes a new regression method, which is a modified version of RANSAC. To fit a model to data points, a labeling process classifies each data point into proper inlier, quasi-inlier or outlier. The model is obtained from the proper and quasi inliers. After eliminating the proper inliers, another model fitting is performed. These operations are repeated till no more model is fitted. The effectiveness of the proposed method is shown by experiments on extracting multiple lines from images.
キーワード(和)
キーワード(英) RANSAC / regression method
資料番号 PRMU2006-80
発行日

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2006/9/2(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU)
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Modified RANSAC mechanism : Multiple models extraction algorithm
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) / RANSAC
第 1 著者 氏名(和/英) / Yingdi Xie
第 1 著者 所属(和/英)
Waseda University, Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies (GITS)
発表年月日 2006-09-09
資料番号 PRMU2006-80
巻番号(vol) vol.106
号番号(no) 230
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日