| 講演名 | 2006-09-09 照合の誤り予測と見え変化の学習に基づく複雑背景下での手指形状推定(一般セッション,事例ベースメディア解析) 今井 章博, 島田 伸敬, 白井 良明, |
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| 抄録(和) | 本論文では,一般的な背景の下で撮影された人の手指の時系列画像から,その手指形状を認識する方法について述べる.従来のactive contourによる輪郭追跡では,セルフオクルージョンによる急激な輪郭の変形を追跡するのは難しい.また,入力の画像特徴と手指モデルの画像特徴とを照合する方法では,モデルの手指形状が入力と異なっていても,マッチしてしまうことがある.複雑背景やセルフオクルージョンによってエッジが抽出されなかったり,皺などのテクスチャでエッジが抽出されるため,本来のオクルーディングエッジでないエッジを誤って照合してしまうことが原因である.入力画像からの手指エッジの検索の補助とするために,輪郭やオクルーディングエッジを用いて入力画像と候補モデルとの照合を行って,最もマッチする候補モデルを選ぶ必要がある.入力画像とマッチする候補モデルを見つけるために,画像特徴に対する候補モデルの尤度モデルを構築して照合を行う.照合結果の手指モデルを手がかりとして入力画像中のエッジとモデルのエッジとを対応付けする.手指モデルの変数を変化させたときの見えの変化を学習させておくことにより,前時刻の推定結果をもとにモデルのエッジが入力画像中のエッジに合うように,手指形状を変形させる.得られた手指の三次元形状から関節角度を決定する.実験結果によって本手法の有効性を示す. |
| 抄録(英) | This paper proposes a novel method of estimating 3-D hand posture from image sequences captured in complex background. Conventional active contour methods are essentially weak in appearance changes due to self-occlusion. Model-based methods also cause mistakes. Often edges are not observed due to complex background and self-occlusion. Edges are observed from texture such as crease. Because model edges match with something different from occluding edges, an invalid model matches to an input image. Contour and occluding edges are used for finding the best-matching model candidate to an input image. The best model is selected condidering likelihood of a model for images features. Hand edges are selected from an input image guided by the model. Hand model is deformed in order to fit model edges with input edges considering learned possible appearace variation. Model DOF variables are determined from the deformed hand model. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2006-79 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2006/9/2(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Pattern Recognition and Media Understanding (PRMU) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 照合の誤り予測と見え変化の学習に基づく複雑背景下での手指形状推定(一般セッション,事例ベースメディア解析) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hand Posture Estimation in Complex Background by Mis-match Prediction and Appearance Variation Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今井 章博 / Akihiro IMAI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科機械工学専攻 Dept. of Mechanical Engineering, Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 島田 伸敬 / Nobutaka SHIMADA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部知能情報学科 Dept. of Human and Computer Intelligence, Ritumeikan University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 白井 良明 / Yoshiaki SHIRAI |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 立命館大学情報理工学部知能情報学科 Dept. of Human and Computer Intelligence, Ritumeikan University |
| 発表年月日 | 2006-09-09 |
| 資料番号 | PRMU2006-79 |
| 巻番号（vol） | vol.106 |
| 号番号（no） | 230 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |